为何要使用数据库链接池？以及用法(DBUtils)

看代码，mysql

from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第一步：缺点：每次请求反复建立数据库链接，链接数太多。
    # conn = pymysql.connect()
    # cursor = conn.cursor()
    # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,])
    # result = cursor.fetchall()
    # cursor.close()
    # conn.close()
    # print(result)

对于这种方式，每来一个用户请求，都要去建立一个连接。对于数据库来讲，过度了。可并发，可是链接数太多。sql

就算你改为在全局建立，只用一个连接，可是会变成串行。数据库

若是是多线程的话，这样的方式是否是会报错哦？pymysql它同一时间只能处理一个线程。flask

那来，咱们这样玩，仍是在将连接操做放在全局。session

# 第二步：缺点，不能支持并发
    # pymysql.threadsafety
    # with LOCK:
    # cursor = CONN.cursor()
    # cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ])
    # result = cursor.fetchall()
    # cursor.close()
    #     # print(result)

加把锁。这样支持多线程了吧？多线程

但是。。。它支持并发吗？并不支持并发

让它俩折中一下，这样来玩。app

　　基于DBUtils实现数据连接池。ide

　　　　模式一：每一个线程独立建立本身的连接，不管该线程使用多少次，用的都是同一个。该线程关闭时，伪关闭，本地线程再次调用时，继续使用最开始建立的连接。fetch

　　　　　　　　什么时候关闭？线程不终止，永不关闭！全部线程终止数据库链接，该线程关闭。

　　　　模式二：多线程间不分彼此。建立一个链接池（此处才体现出池），为全部线程提供连接。

　　　　　　　　使用时从池里获取，使用完毕后，放回链接池。

　　　　　　　　拿的时候，pop出来，用完再append进去。

　　　　　　　　链接池里的链接，排队依次被使用。

　　　　　　　　　　补充：共享时，可设置最多共享数？？？

　　　　　　　　　　　　　　文档里写的能够设置最大共享数，好比我池里有10个线程，最大共享数设置5，你是否定为最多5个能够被来回玩？

　　　　　　　　　　　　　　　　NO！源码里面，清清楚楚的写到：你们都是朋友，不见外，一块儿玩。

　　　　　　　　　　　　　　　　pymsql里面的threadsafety=1，表明：不管你如何使用，全部链接均可被重复使用。

本地线程示例：保证每一个线程都有数据库链接，都持有本身的一份数据，在操做时，不会相互影响。

import threading import time # 本地线程对象
local_values = threading.local() def func(num): """ # 第一个线程进来，本地线程对象会为他建立一个 # 第二个线程进来，本地线程对象会为他建立一个 :param num: :return: """ local_values.name = num # 4
    # 线程停下来了
    time.sleep(2) print(local_values.name, threading.current_thread().name) for i in range(5): th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i) th.start()

local

模式二示例：

import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql,  # 使用连接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
    mincached=2,  # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
 maxcached=5,  # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
    blocking=True,  # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
    maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行链接数的是否小于最大连接数，若是不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 不然
    # 则优先去初始化时建立的连接中获取连接 SteadyDBConnection。
    # 而后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 若是最开始建立的连接没有连接，则去建立一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭连接后，链接就返回到链接池让后续线程继续使用。

    # PooledDedicatedDBConnection
    conn = POOL.connection() # print(th, '连接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
 cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() conn = POOL.connection() # print(th, '连接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
 cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()

PooledDB

模式二链接池用法：

import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql,  # 使用连接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 链接池容许的最大链接数，0和None表示不限制链接数
    mincached=2,  # 初始化时，连接池中至少建立的空闲的连接，0表示不建立
    maxcached=5,  # 连接池中最多闲置的连接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示所有共享。PS: 无用，由于pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，全部值不管设置为多少，_maxcached永远为0，因此永远是全部连接都共享。
    blocking=True,  # 链接池中若是没有可用链接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而后报错
    maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' )

from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() return '执行成功'

if __name__ == '__main__': # app.__call__
    app.run()