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谷歌BERT预训练源码解析(二):模型构建
时间 2019-12-13
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目录 前言 源码解析 模型配置参数 BertModel word embedding embedding_postprocessor Transformer self_attention 模型应用 前言 BERT的模型主要是基于Transformer架构(论文:Attention is all you need)。它抛开了RNN等固有模式,直接用注意力机制处理Seq2Seq问题,体现了大道至简的思
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