我如何使用Python使大数据看起来很小

我担任天体物理学研究助理。 这项工作需要管理和处理大型数据集。 为了做到这一点，我必须采用反映较大数据集的子集。 为了使我的计算机能够运行我的代码而不会出现运行时错误，我必须获取原始粒子的10％的子集。 这给了我与原始图像相似的图像，同时仍然可以在笔记本电脑上运行。 为此，我使用numpy.random 。 下面显示了如何执行此操作的示例。 我的代码的图像。 提取随机粒子后，我将仅创建10％的粒子

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