Hive分组取Top N

说明:code

row_number() over ([partition col1] [order by col2])排序

rank() over ([partition col1] [order by col2])it

dense_rank() over ([partition col1] [order by col2])io

它们都是根据col1字段分组,而后对col2字段进行排序,对排序后的每行生成一个行号,这个行号从1开始递增test

col一、col2均可以是多个字段,用‘,‘分隔select

区别:分页

1)row_number:无论col2字段的值是否相等,行号一直递增,好比:有两条记录的值相等,但一个是第一,一个是第二统计

2)rank:上下两条记录的col2相等时,记录的行号是同样的,但下一个col2值的行号递增N(N是重复的次数),好比:有两条并列第一,下一个是第三,没有第二查询

3)dense_rank:上下两条记录的col2相等时,下一个col2值的行号递增1,好比:有两条并列第一,下一个是第二co

业务实例:

统计每一个学科的前三名

  1. select * from (select *, row_number() over (partition by sub order by score desc) as od from t ) t where od<=3;

语文成绩是80分的排名是多少

  1. hive (test)> select od from (select *, row_number() over (partition by sub order by score desc) as od from t ) t where sub=‘chinese‘ and score=80;

分页查询

  1. hive (test)> select * from (select *, row_number() over () as rn from t) t1 where rn between1 and 5;
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