WebSocket负载均衡

 这一期咱们来讲一下WebSocket负载均衡的问题

  咱们知道负载均衡在IT中是个很重要的概念，尤为是在互联网行业中，不少的产品都是web形式，提供基于http请求的服务。而单个服务器的处理能力是有限的，每每咱们会用到集群。集群环境下，http请求是根据配置的策略来分发到指定的服务节点上的，通常在各个机器的性能都一致状况下，请求分发到每一个结点的机率都同样。

  这里 我介绍几种不一样的方法，有我本身总结的，也有看的网友的方案：

  1 是经过jbosscache来实现。JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它容许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工做。因此并非为了单纯实现Load Balance而引入它，可使用它来作多应用之间的数据共享。每一个程序实例都有本身的一个count，该变量存在cache中，各个程序实例均可以读取到其余实例的count值

  2 使用三方的WebSocket服务，推荐GoEasy,不用考虑负载均衡的问题，WebSocket这一块都不用操心，简单稳定。

  3 websocket相信常常逛cnode社区的孩纸们都知道…具体API使用方式也再熟悉不过了…使用nodejs开发的websocket服务端也是品种繁多…github上总有你喜欢的…平时耍耍固然没问题…若是真要是承载一个生产环境服务的核心…总会有些问题须要你去解决.
不可避免的问题：
  按照一个web请求占用线程数为参照…咱们能够把nodejs称之为单线程语言…而java的servlet这种应该就是多线程语言了…咱们能够想象在高并发状况下…单线程语言的运行风险仍是蛮高的…毕竟若是一个请求出事那么整个线程（进程）就退出了…因而乎中止服务了…为了规避风险…咱们经常会使用负载均衡技术…保证整个系统的对外正常服务…
解决方案：

  负载均衡方案目前来说…用apache的也很少了吧…广泛的解决方案是使用nginx配置多个upstream.实现负载均衡…例子以下：

http{
upstream http_sr {

    server 192.168.0.2:8080;
  server 192.168.0.3:8080;

}

server {
   listen 80 ;
     proxy_pass http_sr;
}
}
  这样对于部署在192.168.0.2和3这两台机器上http服务…就经过这台nginx服务器实现了负载均衡…可是websocket的服务端nginx的http反向代理是不能支持的.从websocket的specs咱们能够很明确的其实基于tcp协议的…http协议虽然也是基于tcp…它们都使用了tcp的握手方式…可是nginx的http_proxy_pass是不能支持websocket的…

  因而咱们能够寻根问主…让nginx支持tcp_proxy_pass…那websocket负载均衡的问题不就迎刃而解了…nginx有丰富的第三方扩展…一顿搜索在github上找到了yaoweibin老师的nginx_tcp_proxy_module

  二话不说下载此模块…从新编译nginx(此过程略吧你们应该都懂) …修改nginx配置文件加入下面conf:

tcp {
      upstream websocket {
          server 192.168.0.2:8080;
          server 192.168.0.3:8080;
          check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=1000;
      }
      server {
           listen 80;
           proxy_pass websocket;

      }
}
这个module的做者在description写到：
 The motivation of writing these modules is Nginx’s high performance and
    robustness. At first, I developed this module just for general TCP
    proxy. And now, this module is frequently used in websocket reverse
    proxying.
  目前基本就是用来作websocket反向代理的…测试后确实是支持的…很是感谢module的开发者另外值得注意的是你要在nginx里同时配置tcp和http…那么它们是不能listen同一端口的…

  若是开发项目比较敢，推荐选择2号方案，GoEasy: http://www.goeasy.io,

若是不急能够本身研究的话，能够选其余方案来深度学习一下。