关系型数据库是基于关系表的数据库,最终会将数据持久化到磁盘上,而nosql数据 库是基于特殊的结构,并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言,nosql数据库 要优于关系型数据库,从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库,因此在实 际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一块儿使用,达到性能和安全性的双保证。java
1) 当数据量的总大小一个机器放不下时。
2) 数据索引一个机器的内存放不下时。
3) 访问量(读写混合)一个实例放不下时。linux
1)安装redis编译的c环境,yum install gcc-c++c++
2)将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中redis
3)解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/localsql
4)进入redis-2.6.16目录 使用make命令编译redis数据库
5)在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装 redis到/usr/local/redis中安全
6)拷贝redis-2.6.16中的redis.conf到安装目录redis中服务器
7)启动redis 在bin下执行命令redis-server redis.conf网络
8)如需远程链接redis,需配置redis端口6379在linux防火墙中开发数据结构
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
启动后看到如上欢迎页面,但此窗口不能关闭,窗口关闭就认为redis也关闭了(类 似Tomcat经过bin下的startup.bat的方式)
解决方案:能够经过修改配置文件 配置redis后台启动,即服务器启动了但不会 穿件控制台窗口
将redis.conf文件中的daemonize从false修改为true表示后台启动
使用命令查看6379端口是否启动ps -ef | grep redis
/** * Jedis * Java操做Redis * @author vanguard * */ public class JedisTest { /** * 经过单一的jedis对象操做redis */ @Test public void test() { //得到链接对象设置IP地址和端口 Jedis jedis = new Jedis("192.168.100.128", 6379); //获取数据 String username = jedis.get("username"); System.out.println(username); //存储数据 jedis.set("name", "lisi"); System.out.println(jedis.get("name")); //释放资源 jedis.close(); } /** * 经过Jedis的pool得到链接对象 */ @Test public void test2() { //1. 建立链接池的配置对象 JedisPoolConfig poolconfig = new JedisPoolConfig(); poolconfig.setMaxIdle(30); //最大空闲数 poolconfig.setMinIdle(10); //最小空闲数 poolconfig.setMaxTotal(50); //最大链接数 //2. 建立一个jedis的链接池 JedisPool pool = new JedisPool(poolconfig, "192.168.100.128", 6379); //3. 从池子中获取链接对象 Jedis jedis = pool.getResource(); //4. 操做数据库 jedis.set("xxx", "yyyy"); System.out.println(jedis.get("xxx")); //5. 释放资源 jedis.close(); pool.close(); } }
redis是一种高级的key-value的存储系统
其中的key是字符串类型,尽量知足以下几点:
1)key不要太长,最好不要操做1024个字节,这不只会消耗内存还会下降查找 效率
2)key不要过短,若是过短会下降key的可读性
3)在项目中,key最好有一个统一的命名规范(根据企业的需求)
其中value 支持五种数据类型:
1)字符串型 string
2)字符串列表 lists
3)字符串集合 sets
4)有序字符串集合 sorted sets
5)哈希类型 hashs
咱们对Redis的学习,主要是对数据的存储,下面未来学习各类Redis的数据类型的存储操做:
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这 便意味着该类型能够接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。
在Redis中字符串类型的Value最多能够容纳的数据长度是512M
1)set key value:设定key持有指定的字符串value,若是该key存在则进行覆盖 操做。老是返回”OK”
2)get key:获取key的value。若是与该key关联的value不是String类型,redis 将返回错误信息,由于get命令只能用于获取String value;若是该key不存在,返 回null。
3)getset key value:先获取该key的值,而后在设置该key的值。
4)incr key:将指定的key的value原子性的递增1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。
5)decr key:将指定的key的value原子性的递减1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为-1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。
6)incrby key increment:将指定的key的value原子性增长increment,若是该 key不存在,器初始值为0,在incrby以后,该值为increment。若是该值不能转成 整型,如hello则失败并返回错误信息
7)decrby key decrement:将指定的key的value原子性减小decrement,若是 该key不存在,器初始值为0,在decrby以后,该值为decrement。若是该值不能 转成整型,如hello则失败并返回错误信息
8)append key value:若是该key存在,则在原有的value后追加该值;若是该 key 不存在,则从新建立一个key/value
在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表 同样,咱们能够在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,若是该键并不 存在,Redis将为该键建立一个新的链表。与此相反,若是链表中全部的元素均被移 除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中能够包含的最大元素数量是 4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看,若是咱们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是很是高效的操做,即便链表中已经存储了百万条记录,该操做也能够在常量时间内完成。然而须要说明的是,若是元素插入或删除操做是做用于链表中间,那将会是很是低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。
1)lpush key value1 value2...:在指定的key所关联的list的头部插入全部的 values,若是该key不存在,该命令在插入的以前建立一个与该key关联的空链 表,以后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。
2)rpush key value一、value2…:在该list的尾部添加元素
3)lrange key start end:获取链表中从start到end的元素的值,start、end可为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…
4)lpushx key value:仅当参数中指定的key存在时(若是与key管理的list中没有值时,则该key是不存在的)在指定的key所关联的list的头部插入value。
5)rpushx key value:在该list的尾部添加元素
6)lpop key:返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素。
7)rpop key:从尾部弹出元素。
8)rpoplpush resource destination:将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
9)llen key:返回指定的key关联的链表中的元素的数量。
10)lset key index value:设置链表中的index的脚标的元素值,0表明链表的头元 素,-1表明链表的尾元素。
11)lrem key count value:删除count个值为value的元素,若是count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素,若是count小于0,则从尾向头遍历并删除。若是count等于0,则删除链表中全部等于value的元素。
12)linsert key before|after pivot value:在pivot元素前或者后插入value这个元素。
在Redis中,咱们能够将Set类型看做为没有排序的字符集合,和List类型同样,我 们也能够在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操做。须要 说明的是,这些操做的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不一样的是,Set集合中不容许出现重复的元素。和List类型相比,Set类型在功能上还存在着一个很是重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计 算操做,如unions、intersections和differences。因为这些操做均在服务端完成, 所以效率极高,并且也节省了大量的网络IO开销
1)sadd key value一、value2…:向set中添加数据,若是该key的值已有则不会重复添加
2)smembers key:获取set中全部的成员
3)scard key:获取set中成员的数量
4)sismember key member:判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存 在,0表示不存在或者该key自己就不存在
5)srem key member一、member2…:删除set中指定的成员
6)srandmember key:随机返回set中的一个成员
7)sdiff sdiff key1 key2:返回key1与key2中相差的成员,并且与key的顺序有关。即返回差集。
8)sdiffstore destination key1 key2:将key一、key2相差的成员存储在destination上
9)sinter key[key1,key2…]:返回交集。
10)sinterstore destination key1 key2:将返回的交集存储在destination上
11)sunion key一、key2:返回并集。
12)sunionstore destination key1 key2:将返回的并集存储在destination上
Sorted-Sets和Sets类型极为类似,它们都是字符串的集合,都不容许重复的成员出 如今一个Set中。它们之间的主要差异是Sorted-Sets中的每个成员都会有一个分 数(score)与之关联,Redis正是经过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而须要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是惟一的,可是分数(score) 倒是能够重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是很是快速的操做,其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。因为Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,所以, 即使是访问位于集合中部的成员也仍然是很是高效的。事实上,Redis所具备的这一 特征在不少其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis 一样的高效,在其它数据库中进行建模是很是困难的。
例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。
1)zadd key score member score2 member2 … :将全部成员以及该成员的 分数存放到sorted-set中
2)zcard key:获取集合中的成员数量
3)zcount key min max:获取分数在[min,max]之间的成员
zincrby key increment member:设置指定成员的增长的分数。
zrange key start end [withscores]:获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数代表返回的成员包含其分数。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]:返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit offset count]:offset,代表从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。
zrank key member:返回成员在集合中的位置。
zrem key member[member…]:移除集合中指定的成员,能够指定多个成员。
zscore key member:返回指定成员的分数
Redis中的Hashes类型能够当作具备String Key和String Value的map容器。所 以该类型很是适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。若是Hash中包含不多的字段,那么该类型的数据也将仅占用不多的磁盘空间。每个Hash 能够存储4294967295个键值对。
1)hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对)。
2)hgetall key:获取key中的全部filed-vaule
3)hget key field:返回指定的key中的field的值
4)hmset key fields:设置key中的多个filed/value
5)hmget key fileds:获取key中的多个filed的值
6)hexists key field:判断指定的key中的filed是否存在
7)hlen key:获取key所包含的field的数量
8)hincrby key field increment:设置key中filed的值增长increment,如:age增长20
keys pattern:获取全部与pattern匹配的key,返回全部与该key匹配的keyso *表示任意一个或多个字符,表示任意一个字符
delete key1, key2...:删除指定的key
exists key:判断该key是否存在,1表明存在,0表明不存在
rename key newkey:为当前的key重命名
expire key:设置过时时间,单位:秒
ttl key:获取该key所剩的超时时间,若是没有设置过时时间,返回-1。若是返回-2,表示超时不存在
type key:获取指定key的类型。该命令将以字符串的格式返回。返回字符串为string、list、set、hash和zset,若是key不存在返回none