目标检测之非极大值抑制

基本思路：从待检测目标中先按照分类置信度，找一个最可信的框。然后判断其他框和它的交并比(IoU),如果大于阈值TH，说明相似，抑制掉就好了。 １．局部最大搜索 目标检测问题的老大难问题之一就是如何提高召回率（所有标注的真实边界框有多少被预测出来了）。 　　　　　　　　　即recall=正检／（正检＋未检） 这就导致最后输出的边界框数量往往远大于实际数量，而这些模型的输出边界框往往是堆叠在一起的。因

>>阅读原文<<