如何在JavaScript中实现队列数据结构

要成为一名优秀的开发人员，须要来自多个学科的知识。

然而，在了解编程语言的基础上，你还必须了解如何组织数据，以便根据任务轻松有效地操做数据。这就是数据结构的做用。

在这篇文章中，我将描述队列数据结构，其具备的操做以及向您展现JavaScript中的队列实现。

1.队列数据结构

若是你喜欢旅行（像我同样），极可能你在机场经过了办理登机手续。若是有不少旅客愿意办理登机手续，天然就会在值机柜台前排起长龙。

刚进入机场并想要办理登机手续的旅客将排队进入队列，而刚刚在服务台办理了登机手续的旅客则能够离开队列。

这是队列的真实示例—队列数据结构以相同的方式工做。

队列是一种“先入先出”（FIFO）数据结构的类型。入队（输入）的第一项是要出队（输出）的第一项。

从结构上说，一个队列有2个指针。队列中最先的排队项目位于队列的顶部，而最新队列的项目位于队列的末尾。

2.队列中的操做

队列主要支持两种操做：入队列（enqueue）和出队列（dequeue）。此外，您可能会发现使用peek和length操做很是有用。

2.1 入队操做

入队操做在队列尾部插入一个项目。

上图中的入队操做将项目 8 插入尾部，8 成为队列的尾部。

queue.enqueue(8);

2.2 出队操做

出队操做提取队列头部的项，队列中的下一项成为头。

在上面的图片中，出队操做从队列中返回并删除项目 7，在退出队列后，项目 2 成为新的头。

queue.dequeue(); // => 7

2.3 Peek操做

Peek操做读取队列的开头，而不会更改队列。

项目 7 是上图中队列的头部，Peek操做只是返回队列的头部——第 7 项，而不修改队列。

queue.peek(); // => 7

2.4 队列长度

长度操做计算队列包含多少个项目。

图片中的队列有4个项目：4、6、2 和 7。所以，队列长度为 4。

queue.length; // => 4

2.5 队列操做时间复杂度

关于全部的队列操做--enqueue、dequeue、peek和length——重要的是，全部这些操做必须在恒定的时间内 O(1) 执行。

恒定的时间 O(1) 意味着不管队列的大小(它能够有10个或100万个项目)：enqueue、dequeue、peek和length操做必须在相对相同的时间内执行。

3.在JavaScript中实现队列

让咱们看一下队列数据结构的可能实现，同时维持全部操做必须在恒定时间 O(1) 中执行的要求。

class Queue {
  constructor() {
    this.items = {};
    this.headIndex = 0;
    this.tailIndex = 0;
  }

  enqueue(item) {
    this.items[this.tailIndex] = item;
    this.tailIndex++;
  }

  dequeue() {
    const item = this.items[this.headIndex];
    delete this.items[this.headIndex];
    this.headIndex++;
    return item;
  }

  peek() {
    return this.items[this.headIndex];
  }

  get length() {
    return this.tailIndex - this.headIndex;
  }
}

const queue = new Queue();

queue.enqueue(7);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(6);
queue.enqueue(4);

queue.dequeue(); // => 7

queue.peek();    // => 2

queue.length;    // => 3

Try the demo.

const queue = new Queue() 是建立队列实例的方式。

调用 queue.enqueue(7) 方法会将项目7排队到队列中。

queue.dequeue() 从队列中去队列一个头部的项目，而 queue.peek() 只是Peek头部的项目。

最后，queue.length 显示队列中还有多少项目。

队列方法的复杂性

Queue类的 queue()、dequeue()、peek() 和 length() 方法仅使用：

• 属性访问器（例如 this.items[this.headIndex] ），
• 或执行算术操做（例如 this.headIndex++ ）

所以，这些方法的时间复杂度是恒定时间 O(1)。

总结

队列数据结构是“先入先出”（FIFO）的一种：最先入队的项是最先出队的项。

队列有2个主要操做：入队和出队。另外，队列能够具备辅助操做，例如Peek和长度。

全部队列操做必须在恒定时间 O(1) 中执行。