最近想跑一跑香橙派4B自带的NPU的Demo,须要安装OpenCV,结合官网和搜索到的一些资料,记录一下安装的过程。python
环境准备:bash
一、安装好官网的带NPU相关的系统镜像,目前版本是Ubuntu18.04。这镜像带有GTI相关的文件。貌似使用 https://www.gyrfalcontech.ai/zh/ GTI并非免费的,须要注册才能下载SDK(只有CNN),高级(付费)会员才能使用MDK训练模型。python2.7
二、执行一遍系统内GTI文件夹GTISDK-Linux_aarch64_v4.5.1.0的SourceMe.envui
source SourceMe.env
须要OpenCV线程
执行完成以后,编译OpenCV所须要的依赖环境基本都准备好了,根听说明它应该是自动完成安装,进入Python2.7,import cv2应该是正常的。code
可是我实际状况是我安装了Python3.7.5,这个SourceMe.env的执行是为python2.7所写的,而我使用update-alternatives --install 将python和pip命令默认提高Python3.7.5提供的,最终SourceMe.env的运行结果是提示须要python-opencv,然而pip install python-opencv并无找到这个包,只能从官网下载OpenCV源码进行编译。图片
编译安装OpenCV给Python3.7.5ip
在官网下载opencv3.4.10版本(由于不知道GTISDK是否兼容OpenCV4的版本)。get
解压到/home/orangepi/OpenCV,并建立build文件夹源码
#建立文件夹 mkdir build #进入build文件夹 cd /home/orangepi/OpenCV/build
使用Cmake配置编译设置(这么说应该没错吧。。。),这步是最关键的
cmake -DBUILD_opencv_python3=yes -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/orangepi/.local/lib/python3.7/site-packages -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.7 -DWITH_CUDA=OFF -DWITHCUFFT=OFF -DCUBLAS=OFF -DWITH_NVCUVID=OFF -DWITH_LAPACK=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_JAVA=OFF -DWITH_OPENGL=ON -DFORCE_VTK=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GDAL=ON -DWITH_XINE=ON -DBUILD_EXAMPLES=OFF -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -DBUILD_opencv_world=ON -DBUILD_opencv_ts=OFF ..
根据本身的实际状况,修改上面这条命令中的Python相关的配置。里面有CUDA相关的配置,不知道是否是也能配置给Jetson Nano。
注意看执行以后的结果,python相关的信息是否是你所指定Python的版本。
而后 make -j2使用两个线程编译(明明有6个核心,使用-j4会有问题,有点懵圈)
最后就是sudo make install
检验OpenCV
>>> import numpy as np >>> import cv2 as cv >>> #自行修改图片路径 >>> img = cv.imread('messi5.jpg') >>> #打印坐标中B G R三个通道的颜色。 >>> print(img[100,100])