极验汉字点选识别（一）----端到端不定长文字识别CRNN算法详解

在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会将一连串文字的文本文件先利用投影法（水滴法）切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。上述方法目前已经不再流行，面临的显而易见的问题就是容易造成将当个字符切开，导致后续分别出错，而且汉字处理识别成本较高，当下更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，我们不需要显示的对汉字进行切割，而是将汉字转成序列学习问题，虽然输入的图像尺

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