线性搜索:哈希表数组
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和目标值的两个数。你能够假设每一个输入只对应一种答案,且一样的元素不能被重复利用。示例:bash
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
由于 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
因此返回 [0, 1]
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按题意,对一个数组元素,需找到另外一个互补数。问题的本质是,查找指定值是否存在于数组中。查找问题,理应想到查找为O(1) 复杂度的哈希表。数据结构
遍历数组将 元素值=>索引 的映射关系写入 map,以后遍历查找互补的数。实现:ui
// 方法一:两遍哈希遍历
private int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
int complement = target - nums[j];
if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != j) {
return new int[]{j, map.get(complement)};
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
// 一遍哈希表
public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[]{map.get(complement), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
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理解并抽象出本质,再选择最为合适的数据结构实现。spa
哈希表的增删查复杂度都是O(1)级别的,十分适合线性查找的问题。code