如何解决消息队列的延时以及过时失效问题?消息队列满了之后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?

转载石杉老师mysql

一、面试题面试

 

如何解决消息队列的延时以及过时失效问题?消息队列满了之后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?sql

 

二、面试官内心分析架构

 

你看这问法,其实本质针对的场景,都是说,可能你的消费端出了问题,不消费了,或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了,可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了,都没人消费,这个时候怎么办?或者是整个这就积压了几个小时,你这个时候怎么办?或者是你积压的时间太长了,致使好比rabbitmq设置了消息过时时间后就没了怎么办?blog

 

因此就这事儿,其实线上挺常见的,通常不出,一出就是大case,通常常见于,举个例子,消费端每次消费以后要写mysql,结果mysql挂了,消费端hang那儿了,不动了。或者是消费端出了个什么叉子,致使消费速度极其慢。rabbitmq

 

三、面试题分析队列

 

关于这个事儿,咱们一个一个来梳理吧,先假设一个场景,咱们如今消费端出故障了,而后大量消息在mq里积压,如今事故了,慌了资源

 

(1)大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决部署

 

几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多消息队列

 

这个是咱们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个时候要否则就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,而后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个确定不能在面试的时候说吧。

 

一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条

 

因此若是你积压了几百万到上千万的数据,即便消费者恢复了,也须要大概1小时的时间才能恢复过来

 

通常这个时候,只能操做临时紧急扩容了,具体操做步骤和思路以下:

1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,而后将现有cnosumer都停掉

2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时创建好原先10倍或者20倍的queue数量

3)而后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据,消费以后不作耗时的处理,直接均匀轮询写入临时创建好的10倍数量的queue

4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的数据

5)这种作法至关因而临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常的10倍速度来消费数据

6)等快速消费完积压数据以后,得恢复原先部署架构,从新用原先的consumer机器来消费消息

 

(2)这里咱们假设再来第二个坑

 

假设你用的是rabbitmq,rabbitmq是能够设置过时时间的,就是TTL,若是消息在queue中积压超过必定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢。

 

这个状况下,就不是说要增长consumer消费积压的消息,由于实际上没啥积压,而是丢了大量的消息。咱们能够采起一个方案,就是批量重导,这个咱们以前线上也有相似的场景干过。就是大量积压的时候,咱们当时就直接丢弃数据了,而后等过了高峰期之后,好比你们一块儿喝咖啡熬夜到晚上12点之后,用户都睡觉了。

 

这个时候咱们就开始写程序,将丢失的那批数据,写个临时程序,一点一点的查出来,而后从新灌入mq里面去,把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。

 

假设1万个订单积压在mq里面,没有处理,其中1000个订单都丢了,你只能手动写程序把那1000个订单给查出来,手动发到mq里去再补一次

 

(3)而后咱们再来假设第三个坑

 

若是走的方式是消息积压在mq里,那么若是你很长时间都没处理掉,此时致使mq都快写满了,咋办?这个还有别的办法吗?没有,谁让你第一个方案执行的太慢了,你临时写程序,接入数据来消费,消费一个丢弃一个,都不要了,快速消费掉全部的消息。而后走第二个方案,到了晚上再补数据吧。

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