数据库中和表并列的其余对象

序列  sequence （除了表外，这个最重要）

概念

用来产生主键的值（本身控制主键值，很容易重复，用sequence能够自动增加产生主键值）

序列能够产生1.0*10^38个数

 如何建立和使用序列

• 建立序列：

create sequence  序列名； （和创建表同样）

用序列放入的主键值绝对不会重复

• 使用序列：

序列名。nextval（使用序列值的下一个数）  

序列名。currval（使用当前序列数，基本不会用到）

 

一张表只能用一个序列，不能用两个序列，不然可能重复

能够两张表用一个序列，可是这样数会比较乱

演示：

(1) 建立表（以前要先删表）

create table testseq(
　　id number primary key,
　　name varchar2(30),
　　salary number,
);

 

(2) 建立序列

create sequence testseq_id;

 

　　(3) 使用序列，向表中插入数据　

insert into testseq values(
　　　　testseq_id, nextval,
　　　　'test'|| testseq_id.currval,
　　　　1000*testseq_id.currval,
);

 

如何删除序列

drop sequence  序列名  ；（和删除表同样，不存在就说删不到）

drop sequence testseq_id;

 

 

drop sequence testseq_id;

建立序列是能够规定其属性（知道就行）

• create sequence  序列名（表名_要使用序列的字段名）
• minva 1     最小值
• maxvalue 9999999   最大值   
• increment by  1   每次增加数
• start with  216   从哪里开始
• nocache   有没有缓存
• noorded   能不能排序
• nocycle ；  能不能循环

索引  index（不重要，了解就行，DBA才用）

做用

加速查询速度

原理

底层经过树状结构组织数据，消耗了大量的空间和时间来加速查询。消耗的是创建索引的时间，一旦索引创建完毕，查询就很快。组织数据的树状结构消耗的空间很大。

 

索引就像书的目录，正常的查找数据像在书中一页一页查询数据量越大，索引的优点越大

ps：set  timing on  如此设置后就会统计每条操做的时间

 

假设有3亿条数据，要查询其中一条数据：

不用索引：

　　用oracle（配置为2G内存，i3处理器时）

　   查询一条数据大概须要60*8=480s

用索引：0.01s

建立语法

对惟一性的字段，系统会自动创建索引，叫惟一性索引

非惟一性索引创建：在表的某个字段上建立索引

 

正经常使用法：

create index  索引名  on 表名（要建立索引的字段名）；

 

快速建表（非正经常使用法）

create table  表名  as select  id，first_name  name，salary  from  查询的表名

（即建的表的数据和查询的数据同样）

演示：

 

删除语法

drop index  索引名；

 

总结

数据库脚本（xxx.sql）里是怎样写的？（大小写不敏感）

（1）删序列

drop sequence   序列名；

（2）删表   

drop table  表名  cascade constraint /* 解除关联*/  ； 

（3）建立序列（设置属性）（通常以前删了几个就建立几个）

create  sequence  序列名  属性；

（4）建立表（字段，列级约束，表级约束）  

create table  表名（字段以及约束）；

（5）增长数据  

insert into  表名  values（  匹配表的要求的要增长的数据  ）；

（6）提交修改  

commit  ；

***（4）（5）（6）每建立一个表写一次

（7）加外键约束

alter table  子表名
add  constraint 子表名_加外键的字段名_fk
foreign  key（加外键的字段名）reference（父表名_被加外键的字段名）；

（8）输出

Prompt table   and  sequences created  and  populated.set feedback  on