自然语言学习04-文本可视化 笔记

文本可视化的流程 文本可视化依赖于自然语言处理，因此词袋模型、命名实体识别、关键词抽取、主题分析、情感分析等是较常用的文本分析技术。文本分析的过程主要包括特征提取，通过分词、抽取、归一化等操作提取出文本词汇级的内容，利用特征构建向量空间模型并进行降维，以便将其呈现在低维空间，或者利用主题模型处理特征，最终以灵活有效的形式表示这些处理过的数据，以便进行可视化呈现。                  

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