YOLO v2 在win10+GPU+VS2015下成功编译并演示
GitHub源码主页：https://github.com/AlexeyAB/darknet 最近在看YOLO v2这篇论文，并花了点时间配置了GPU版本，记录下过程吧。 配置环境： Win10 64位 GPU：GTX 970 CUDA 8.0 cudnn: cudnn-8.0-windows10-x64-v5.0 VS2015 Openvc: 2.4.13 一、安装 VS2015 二、安装 CU
相关文章
- 1. YOLO v2
- 2. YOLO V2
- 3. YOLO-V2
- 4. 在linux下使用opencv编译yolo
- 5. YOLO系列之yolo v2
- 6. KevinLib 在 VS2008 下的成功编译
- 7. CoreCLR 在 Linux 下编译成功
- 8. 在VS 2008下成功编译Chrome
- 9. 如何在Windows下成功编译OLLVM
- 10. WebRTC在Windows下的成功编译
- 更多相关文章...
- • Eclipse 编译项目 - Eclipse 教程
- • Rust 并发编程 - RUST 教程
- • IDEA下SpringBoot工程配置文件没有提示
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. YOLO v2
- 2. YOLO V2
- 3. YOLO-V2
- 4. 在linux下使用opencv编译yolo
- 5. YOLO系列之yolo v2
- 6. KevinLib 在 VS2008 下的成功编译
- 7. CoreCLR 在 Linux 下编译成功
- 8. 在VS 2008下成功编译Chrome
- 9. 如何在Windows下成功编译OLLVM
- 10. WebRTC在Windows下的成功编译