An End-to-End Architecture for Keyword Spotting and Voice Activity Detection《端到端框架的语音唤醒词识别检测》

Abstract 我们提出了一个单一的神经网络架构来完成两项任务：在线关键词发现和语音活动检测。 我们开发了一种新的推理算法，用于使用Connectionist临时分类损失函数训练的端到端递归神经网络，该模型使我们的模型无需重新训练即可在关键词识别和语音活动检测上实现高精度。 与以前的语音活动检测模型相比，我们的体系结构不需要对齐的训练数据，并且使用与关键字发现模型相同的参数。 这使我们能够部署高

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