python多线程（队列同步）

当多个线程须要共享数据或者资源的时候，可能会使得线程的使用变得复杂。线程模块提供了许多同步原语，包括信号量、条件变量、事件和锁。当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，而且可使得线程编程更加安全，由于它们可以有效地传送单个线程对资源的全部访问，并支持更加清晰的、可读性更强的设计模式。

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，可以在多线程中直接使用。可使用队列来实现线程间的同步。

用FIFO队列实现上述生产者与消费者问题的代码以下：

#encoding=utf-8
import threading
import time
from Queue import Queue

class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global queue
        count = 0
        while True:
            for i in range(100):
                if queue.qsize() > 1000:
                     pass
                else:
                     count = count +1
                     msg = '生成产品'+str(count)
                     queue.put(msg)
                     print msg
            time.sleep(1)

class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global queue
        while True:
            for i in range(3):
                if queue.qsize() < 100:
                    pass
                else:
                    msg = self.name + '消费了 '+queue.get()
                    print msg
            time.sleep(1)

queue = Queue()


def test():
    for i in range(500):
        queue.put('初始产品'+str(i))
    for i in range(2):
        p = Producer()
        p.start()
    for i in range(5):
        c = Consumer()
        c.start()
if __name__ == '__main__':
    test()