TensorFlow学习－－SAME与VALID区别
在CNN中的卷积层或池化层，涉及到padding方式的选择，即对应tensorflow中tf.nn.conv2d()与tf.nn.max_pool()中padding的参数选择． padding = ‘VALID’ 时，没有填充．因此输出的size总比原图的size小. 如图，3*3的模板作用在7*7的图像上，当步长/stride为1时： 由于没有填充，最终得到的就是虚线中的灰色区域即5*5大小．
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