近年来，新一代信息技术发展日新月异，互联网由消费领域向工业领域加速拓展。从数字产业化方面来看，工业互联网想要向更大范围、更深程度和更高水平发展，亟需新的技术、产品和解决方案。做为一家专一于智能化网络场景建设的研发型企业，爱快依托基础网络、边缘计算与存储、物联管理能力，不断深刻工业互联网领域的探索与实践，积极同互联网公司、工业企业等展开合做，为工业系统互联和工业数据交换提供强有力支撑。html
目前，爱快与YoMo达成深度合做，携手推动工业互联网在各个领域的应用与发展。借助爱快路由系统中的Docker插件，开发者基于开源的YoMo Framework编写的Serverless应用可直接部署在爱快路由器中，将边缘计算能力以最简单的方式提供给工业用户，帮助用户在保证数据隐私安全的前提下，构建低时延的物联网实时计算应用。docker
传统的大型物联网IoT架构通过十几年的发展，造成了“先落盘、再计算”的定式：编程
再看今天计算架构的基础设施：云计算带来了更高的计算强度、5G和全光网络引入了肯定性时延和超大带宽、CDN和云原生已支持计算能力向城镇级分发。如今，自动驾驶、数字孪生、Immersive Technology等新技术进入了高速发育期，面向这些“在数据中心以外产生的新数据”，新的商业形态已现雏形，新的计算架构已进入分裂期——区分在线的实时数据计算和离线的数据处理、及关注业务系统的持续迭代能力：安全
本文以工业互联网中对“噪声传感器”的实际应用为例，介绍如何以低成本，快速实现噪声的实时预警监测。网络
“左手产品、右手成本”架构
企业数字化转型过程当中，客户购买的是产品，但成本核算上，关注的倒是TCO（Total Cost of Ownership，整体拥有成本），维基百科上对其定义为：“Total cost of ownership (TCO) is a financial estimate intended to help buyers and owners determine the direct and indirect costs of a product or service. It is a management accounting concept that can be used in full cost accounting or even ecological economics where it includes social costs.”，简单的来讲：TCO能够被描述为资产购进成本及在其整个生命服务周期中发生的成本之和。TCO决不等同于资产的购买成本，它还要包括资产购进后运营和维护的费用。框架
云计算的成熟，使得物联网将本地计算“弹”上云端，与SaaS的成功同样，这为企业下降了设备购置成本和折旧摊销。行业开始关注三个问题：less
（1）部分数据安全敏感的业务仍须要部分本地计算（In-house）布局
（2）成千上万的物联网设备如何确保上云的时延稳定？优化
（3）总体架构复杂度和可延展性决定对全生命周期的成本计算
iKuai+YoMo，一硬一软、稳定安全
爱快路由器支持Docker容器技术，当物联网设备都经过爱快完成网络接入后，经过在路由器上部署基于YoMo开发的服务，便可实现数据远距离传输的低时延、高可靠性和高度的安全保护。
简单教程步骤
安装Docker插件
在插件市场中直接安装Docker插件，安装该插件具体教程请点击→《插件管理》
添加镜像
Docker插件支持本地上传和镜像库下载两种方式，咱们就分别讲一下如何经过这两种方式添加镜像到路由器中。
本地上传
本上传的方式速度最快，首先构建和打包镜像文件，而后上传到路由器的文件系统中。
能够按这个步骤上传咱们的镜像文件：
「磁盘管理」 -->「文件管理」 --> 「选择保存的目录」 --> 「点击上传」 --> 「选择本地文件」 --> 「成功上传」 --> 「查看路径」--> 「复制」
这样就复制出咱们上传镜像文件后在路由器中的路径了，如：/cc/images/noise-source.tar
添加镜像
「插件管理」--> 「docker」--> 「镜像管理」--> 「添加」--> 「选择引用路径」--> 「填写文件路径: /cc/images/noise-source.tar」--> 「确认」
通过稍许等待，就提示上传成功，显示以下成功的镜像了：
这种方式是上传最快的方式，不过对于真实部署来讲，经过镜像库就更为实用些。
镜像库下载
有了构建的yomorun/noise-source:latest镜像，接下来的步骤就简单些了，主要是上传镜像到 hub.docker.com，而后在路由器中下载。
回到路由器，咱们就能够经过如下步骤下载镜像库了：
「插件管理」--> 「docker」--> 「镜像管理」--> 「添加」--> 「选择镜像库下载」--> 「搜索yomorun就要以列出相关的容器列表」--> 「选择yomorun/noise-source」--> 「下载」
都完成后能够查看到下载好的镜像了
建立容器
步骤以下：
「插件管理」--> 「docker」--> 「容器列表」--> 「添加」
填写以下图信息
高级设置里，配置业务相关的环境变量：
回到容器列表界面，能够看到运行中的容器了
效果小视频
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立足于工业互联网发展大势，爱快将聚力向上，砥砺前行，坚持基础网络中心、边缘计算与存储中心、物联管理中心三大中心的的战略布局，积极开展对工业定制化业务需求的优化和改良，加快推动信息化与工业化的深度融合。
YoMo简介
YoMo 是一个开源编程框架，为边缘计算领域的低时延流式数据处理打造，它底层基于即将成为世界标准的 HTTP 3.0 的核心通信层 IETF QUIC 协议通信，以 Functional Reactive Programming 为编程范式，方便开发者构建可靠、安全的时序型数据的实时计算应用，并针对5G和WiFi-6场景优化，释放实时计算价值。
噪声传感器采集监控系统
是否是对上面部署的 YoMo 应用感到好奇，想进一步看看这个完整的例子？ 小伙伴们赶忙点击下面的连接研研，欢迎你的反馈！