深度学习知识点整理（四）——GAN / 强化学习RL

11-GAN 基本思想（方法） 初始化一个生成器G判别器D，每一次迭代， step1（先固定G，训练D）：G生成一组图片，再从数据库采样真实图片，用这两组对D进行训练，目标是使D对真实图片的评分高，而对G生成的图片的评分低 step2（固定D，训练G）：G+D构成大网络，G产生图片，D对其识别评分，以此对G进行训练，使得输出数值越大越好 结构学习 Structured learning 传统机器学

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