【论文笔记】A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Emb

A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Embedding 做者评估了双向LSTM RNN在POS标记，分块和NER任务上的使用。输入是与任务无关的输入功能：单词及其大小写。做者经过限制解码器输出标签的有效序列，从而结合了有关标记任务的先验知识，并提出了一种学习单词嵌入的新颖

>>阅读原文<<