faster rcnn中Roi pooling层的个人理解

每次看Faster rcnn的paper都能收获到不少东西，所以这个博客的目的就是为了记录自己看这篇paper的过程中的一些理解。 本文为自己根据大家的博客的内容摘取和自己的理解汇合完成： Faster rcnn的整体构架： 训练的大致过程： 1、图片先缩放到MxN的尺寸，之后进入vgg16后得到（W/16，H/16）大小的feature map； 2、对于得到的大小为（W/16，H/16）的fe

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