多标签分类算法技术细节笔记

一：多标签分类算法阈值函数（Threshold Calibration） 这里的阈值函数是指：对于每一个标签的预测值，当它达到多少时被判定为此标签存在，小于多少时被判定为词标签不存在。 主要有两种阈值函数：常数阈值函数和基于训练集的阈值函数。 1. 常数阈值函数 常见的选择为0或者0.5。比如取0.5，当给定标签预测值大于它时，被判定为存在，反之不存在。 2. 基于训练集的阈值函数 二：多标签分类

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