论文分享（三）——加权采样音频对抗样本攻击

论文连接：https://arxiv.org/abs/1901.10300web 一.介绍 文章提出了加权音频对抗样本的概念，着重于样本失真的数量及权重来增强攻击。此外，在损失函数中应用了降噪方法，以使对抗性攻击更加难以察觉。算法 音频对抗样本已经被证实能够很好的扰乱ASR（Automatic speech recognition）系统，使任何输入的音频翻译为目标句子。然而生成音频对抗样本的过程要

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