细说mysql索引

本文从如何创建mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及创建索引时须要注意的地方

首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',若是要拿这条数据的话须要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'

通常状况下,在没有创建索引的时候,mysql须要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,若是我在nickname上创建索引,那么mysql只须要扫描一行数据及为咱们找到这条nickname='css'的数据,是否是感受性能提高了好多咧....

mysql的索引分为单列索引(主键索引,惟索引,普通索引)和组合索引.

单列索引:一个索引只包含一个列,一个表能够有多个单列索引.

组合索引:一个组合索引包含两个或两个以上的列,

本文使用的案例的表

CREATE TABLE `award` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `aty_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动场景id', `nickname` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `is_awarded` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户是否领奖', `award_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '领奖时间', `account` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '账号', `password` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `message` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '获奖信息', `created_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '建立时间', `updated_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='获奖信息表';

(一)索引的建立

1.单列索引

1-1)    普通索引,这个是最基本的索引,

其sql格式是 CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length)) 或者 ALTER TABLE TableName ADD INDEX IndexName(`字段名`(length))

第一种方式 :

  CREATE INDEX account_Index ON `award`(`account`);

第二种方式: 

ALTER TABLE award ADD INDEX account_Index(`account`)

 

 

 

若是是CHAR,VARCHAR,类型,length能够小于字段的实际长度,若是是BLOB和TEXT类型就必须指定长度,

1-2)    惟一索引,与普通索引相似,可是不一样的是惟一索引要求全部的类的值是惟一的,这一点和主键索引同样.可是他容许有空值,

其sql格式是 CREATE UNIQUE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length)); 或者 ALTER TABLE TableName ADD UNIQUE (column_list)  

CREATE UNIQUE INDEX account_UNIQUE_Index ON `award`(`account`);

1-3)    主键索引,不容许有空值,(在B+TREE中的InnoDB引擎中,主键索引发到了相当重要的地位)

主键索引创建的规则是 int优于varchar,通常在建表的时候建立,最好是与表的其余字段不相关的列或者是业务不相关的列.通常会设为 int 并且是 AUTO_INCREMENT自增类型的

 

2.组合索引

一个表中含有多个单列索引不表明是组合索引,通俗一点讲 组合索引是:包含多个字段可是只有索引名称

其sql格式是 CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);

 CREATE INDEX nickname_account_createdTime_Index ON `award`(`nickname`, `account`, `created_time`);

 

若是你创建了 组合索引(nickname_account_createdTime_Index) 那么他实际包含的是3个索引 (nickname) (nickname,account)(nickname,account,created_time)

在使用查询的时候遵循mysql组合索引的"最左前缀",下面咱们来分析一下 什么是最左前缀:及索引where时的条件要按照创建索引的时候字段的排序方式

一、不按索引最左列开始查询（多列索引） 例如index(‘c1’, ‘c2’, ‘c3’) where ‘c2’ = ‘aaa’ 不使用索引,where `c2` = `aaa` and `c3`=`sss` 不能使用索引

二、查询中某个列有范围查询，则其右边的全部列都没法使用查询（多列查询）

Where c1= ‘xxx’ and c2 like = ‘aa%’ and c3=’sss’ 改查询只会使用索引中的前两列,由于like是范围查询

三、不能跳过某个字段来进行查询,这样利用不到索引,好比个人sql 是 

explain select * from `award` where nickname > 'rSUQFzpkDz3R' and account = 'DYxJoqZq2rd7' and created_time = 1449567822; 那么这时候他使用不到其组合索引.

由于个人索引是 (nickname, account, created_time),若是第一个字段出现 范围符号的查找,那么将不会用到索引,若是我是第二个或者第三个字段使用范围符号的查找,那么他会利用索引,利用的索引是(nickname),

由于上面说了创建组合索引(nickname, account, created_time), 会出现三个索引

 

(3)全文索引

文本字段上(text)若是创建的是普通索引,那么只有对文本的字段内容前面的字符进行索引,其字符大小根据索引创建索引时申明的大小来规定.

若是文本中出现多个同样的字符,并且须要查找的话,那么其条件只能是 where column lick '%xxxx%' 这样作会让索引失效

.这个时候全文索引就祈祷了做用了

ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)

有了全文索引，就能够用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。

ELECT * FROM tablename
WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST(‘xxx′, ‘sss′, ‘ddd′)

这条命令将把column1和column2字段里有xxx、sss和ddd的数据记录所有查询出来。

 

(二)索引的删除

删除索引的mysql格式 :DORP INDEX IndexName ON `TableName`

 

(三)使用索引的优势

1.能够经过创建惟一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的惟一性.
2.创建索引能够大大提升检索的数据,以及减小表的检索行数
3.在表链接的链接条件 能够加速表与表直接的相连
4.在分组和排序字句进行数据检索,能够减小查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会从新排序)
5.创建索引,在查询中使用索引 能够提升性能

 

(四)使用索引的缺点

1.在建立索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增长而增长
2.索引文件会占用物理空间,除了数据表须要占用物理空间以外,每个索引还会占用必定的物理空间
3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会下降数据的维护速度,(创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重，但若是你在一个大表上建立了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。

(五)使用索引须要注意的地方

在创建索引的时候应该考虑索引应该创建在数据库表中的某些列上面 哪一些索引须要创建,哪一些因此是多余的.
通常来讲,
1.在常常须要搜索的列上,能够加快索引的速度
2.主键列上能够确保列的惟一性
3.在表与表的而链接条件上加上索引,能够加快链接查询的速度
4.在常常须要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 能够加快排序查询的时间,  (单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit)
5.在一些where 以后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个状况下的like 创建字段的索引(B-TREE)

6.like语句的 若是你对nickname字段创建了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname lick '%ABC%' 那么这个索引讲不会起到做用.而nickname lick 'ABC%' 那么将能够用到索引

7.索引不会包含NULL列,若是列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中若是有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,通常须要给默认值0或者 ' '字符串

8.使用短索引,若是你的一个字段是Char(32)或者int(32),在建立索引的时候指定前缀长度 好比前10个字符 (前提是多数值是惟一的..)那么短索引能够提升查询速度,而且能够减小磁盘的空间,也能够减小I/0操做.

9.不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描

10.选择越小的数据类型越好,由于一般越小的数据类型一般在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间不多,处理起来更快

(六)什么状况下不建立索引

1.查询中不多使用到的列 不该该建立索引,若是创建了索引然而还会下降mysql的性能和增大了空间需求.
2.不多数据的列也不该该创建索引,好比 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql须要扫描的行数不少,增长索引,并不能提升效率
3.定义为text和image和bit数据类型的列不该该增长索引,
4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操做远远大于检索(SELECT)操做时不该该建立索引,这两个操做是互斥的关系