袁老师Py西游攻关之基础数据类型

Py西游攻关之基础数据类型

数据类型

计算机顾名思义就是能够作数学计算的机器，所以，计算机程序理所固然地能够处理各类数值。可是，计算机能处理的远不止数值，还能够处理文本、图形、音频、视频、网页等各类各样的数据，不一样的数据，须要定义不一样的数据类型。在Python中，可以直接处理的数据类型有如下几种

一 Number(数字)

1.1 数字类型的建立

1 2 3 4 5 6

a = 10 b = a b = 666   print (a) #10 print (b) #666

 

注意这里与C的不一样：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

#include <stdio.h> void main(void) {        int  a  =  1 ;      int  b  =  a;      printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);      a  =  3 ;      printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);   }   / / 打印结果： topeet@ubuntu:~$ gcc test.c topeet@ubuntu:~$ . / a.out a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1 a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1

1.2 Number 类型转换

1 2 3 4 5 6

var1 = 3.14 var2 = 5 var3 = int (var1) var4 = float (var2)   print (var3,var4)

  PY内置数学函数

二 字符串类型（string）

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，好比'abc'，"123"等等。

请注意，''或""自己只是一种表示方式，不是字符串的一部分，所以，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。若是'自己也是一个字符，那就能够用""括起来，好比"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

2.1 建立字符串：

1 2	var1  =  'Hello World!' var2  =  "Python RAlvin"

对应操做：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

# 1   * 重复输出字符串 print ( 'hello' * 2 )   # 2 [] ,[:] 经过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操做是相同的,具体内容见列表 print ( 'helloworld' [ 2 :])   # 3 in  成员运算符 - 若是字符串中包含给定的字符返回 True print ( 'el'  in  'hello' )   # 4 %   格式字符串 print ( 'alex is a good teacher' ) print ( '%s is a good teacher' % 'alex' )     # 5 +   字符串拼接 a = '123' b = 'abc' c = '789' d1 = a + b + c print (d1) # +效率低,该用join d2 = ''.join([a,b,c]) print (d2)

python的内置方法

  View Code

三 字节类型(bytes)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

# a=bytes('hello','utf8') # a=bytes('中国','utf8')     a = bytes( '中国' , 'utf8' ) b = bytes( 'hello' , 'gbk' ) # print (a)         #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' print ( ord ( 'h' ))  #其十进制 unicode 值为: 104 print ( ord ( '中' )) #其十进制 unicode 值为:20013   #  h   e  l   l   o # 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应     #     中                国 #   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果 #\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果 # 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取     c = a.decode( 'utf8' ) d = b.decode( 'gbk' ) #b=a.decode('gbk') :很明显报错   print (c)  #中国 print (d)  #hello

注意：对于 ASCII 字符串，由于不管哪一种编码对应的结果都是同样的，因此能够直接使用 b'xxxx' 赋值建立 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能经过这种方式建立 bytes 实例，须要指明编码方式。

1 2 3 4 5 6

b1 = b '123' print ( type (b1)) # b2=b'中国' #报错 # 因此得这样: b2 = bytes( '中国' , 'utf8' ) print (b2) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布尔值

一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，能够直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

1 2 3 4

print ( True ) print ( 4 > 2 ) print ( bool ([ 3 , 4 ])) print ( True + 1 )

与或非操做：

1 2 3 4

bool ( 1  and  0 ) bool ( 1  and  1 ) bool ( 1  or  0 ) bool ( not  0 )

布尔值常常用在条件判断中:

1 2 3 4 5

age = 18 if  age> 18 : #bool(age>18)      print ( 'old' ) else :      print ( 'young' )

　　

五 List（列表）

      OK,如今咱们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班全部的名字存起来，怎么办？

有同窗说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同窗，如班里有一百我的，你就得建立一百个变量啊，消耗大，效率低。

又有同窗说，我用个大字符串不能够吗，没问题，你的确存起来了，可是，你对这个数据的操做（增删改查）将变得很是艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？

 

在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）

 

什么是列表：

列表（list）是Python以及其余语言中最经常使用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——能够改变列表的内容。

 

对应操做：

1 查（［］）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]   # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])

2 增（append，insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

1 2 3

names_class2.append( 'alex' ) names_class2.insert( 2 , 'alvin' ) print (names_class2)

3 改（从新赋值）

1 2 3 4 5

names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]   names_class2[ 3 ] = '赵七' names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ] print (names_class2)

4 删（remove，del，pop）

1 2 3 4

names_class2.remove( 'alex' ) del  names_class2[ 0 ] del  names_class2 names_class2.pop() #注意,pop是有一个返回值的

5 其余操做

5.1  count

       count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

1 2 3 4 5 6 7

>>> [ 'to' ,  'be' ,  'or' ,  'not' ,  'to' ,  'be' ].count( 'to' )  2  >>> x  =  [[ 1 , 2 ],  1 ,  1 , [ 2 ,  1 , [ 1 ,  2 ]]]  >>> x.count( 1 )  2  >>> x.count([ 1 , 2 ])  1

5.2 extend

         extend 方法能够在列表的末尾一次性追加另外一个序列中的多个值。

1 2 3 4 5

>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ]  >>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ]  >>> a.extend(b)  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]

　　extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的链接操做（+）则否则，它会返回一个全新的列表。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ]  >>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ]  >>> a.extend(b)  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]  >>>  >>> a  +  b  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  4 ,  5 ,  6 ]  >>> a  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ]

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：　

1	names_class2.index( '李四' )

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

1 2	names_class2.reverse() print (names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

1 2	x  =  [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ] x.sort() #x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

如今，你们先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

确定会有同窗说，从新赋值呗：

1 2	names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ] names_class1_copy = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]

这是两块独立的内存空间

这也没问题，仍是那句话，若是列表内容作够大，你真的能够要每个元素都从新写一遍吗？固然不啦，因此列表里为咱们内置了copy方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ,[ 1 , 2 , 3 ]] names_class1_copy = names_class1.copy()   names_class1[ 0 ] = 'zhangsan' print (names_class1) print (names_class1_copy)   ############ names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5 print (names_class1) print (names_class1_copy)   #问题来了,为何names_class1_copy,从这一点咱们能够判定,这两个变量并非彻底独立的,那他们的关系是什么呢?为何有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到咱们要讲的深浅拷贝了：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典   # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,好比这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 #                # this is the most important # # s='alex' # print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,好比我想要一个'Alex'的字符串,只能从新建立一个'Alex'的对象,而后让指针只想这个新对象 # # s[0]='e'       #报错 # print(id(s))   #重点:浅拷贝 a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ] b = a[:] #b=a.copy()   print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))     print ( '___________________________________________' ) b[ 0 ][ 0 ] = 8   print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome

# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢？

  

 再不懂，俺就没办法啦...

列表补充：

b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple（元组）

元组被称为只读列表，即数据能够被查询，但不能被修改，因此，列表的切片操做一样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它能够包含可变的对象，好比list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，因此有一些额外的语法规则：

1 2	tup1  =  ()     # 空元组 tup2  =  ( 20 ,)  # 一个元素，须要在元素后添加逗号

做用：

1 对于一些数据咱们不想被修改，可使用元组；

2 另外，元组的意义还在于，元组能够在映射（和集合的成员）中看成键使用——而列表则不行；元组做为不少内建函数和方法的返回值存在。 

字典

  购物车实例

七 Dictionary（字典）

字典是python中惟一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，因此字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。

建立字典：     

1 2 3 4

dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' } dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),)) print (dic1) print (dic2)

对应操做：

1 增

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

dic3 = {}   dic3[ 'name' ] = 'alex' dic3[ 'age' ] = 18 print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18}   a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' ) b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 ) print (a,b) print (dic3)

2 查

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }   # print(dic3['name']) # print(dic3['names']) # # print(dic3.get('age',False)) # print(dic3.get('ages',False))   print (dic3.items()) print (dic3.keys()) print (dic3.values())   print ( 'name'  in  dic3) # py2:  dic3.has_key('name') print ( list (dic3.values()))

3 改

1 2 3 4 5 6

dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }   dic3[ 'name' ] = 'alvin' dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 } dic3.update(dic4) print (dic3)

4 删

1 2 3 4 5