Redis数据结构详解，五种数据结构分分钟掌握

redis数据类型分为：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
redis这么火，它运行有多块？一台普通的笔记本电脑，能够在1秒钟内完成十万次的读写操做。
原子操做：最小的操做单位，不能继续拆分。即最小的执行单位，不会被其余命令插入。高并发下不存在竞态条件。
KEY的命名：一个良好的建议是article:1:title来存储ID为1的文章的标题。
1、前言。
一、获取key的列表：KEYS pattern 通配符有？*[]和转义\
二、key是否存在： EXISTS key 存在返回1，不存在返回0.
三、创建key和删除key：SET key 和 DEL key
四、根据key获取该键所存储的redis数据类型：TYPE key。返回是string、list、hash、set、zset。下面会对这5种返回的redis数据类型逐一讲解。
五、rename oldkey newkey：对key重命名，若是newkey存在则覆盖。
六、renamenx oldkey newkey：对key重命名，若是newkey存在则不覆盖。
七、randomkey：随即返回一个key
八、move key db-index：将key移动到指定的数据库中，若是key不存在或者已经在该数据库中，则返回0。成功则返回1.

 

参考：http://www.cnblogs.com/zcy_soft/archive/2012/09/21/2697006.html

2、Redis数据类型 Redis数据命令
一、Redis数据类型一字符串类型：
这个很好理解，一个key存储一个字符串。若是你要存数据呢？转换成Json或者其余的字符串序列化。

二、Redis数据命令一字符串类型：
1）赋值：SET key value。如set hello world
2）取值：GET key。如get hello。返回是world
3）自增：INCR key。就是Mysql的AUTO_INCREMENT。每次执行INCR key时，该key的值都会+1.若key不存在，则先创建一个0，而后+1，返回1。若是值不是整数则报错。该操做是原子操做。
4）自减：DECR key。将指定key的值减小1.如DECR num，就是num-1
5）自增N：INCRBY key increment用来给指定key的值加increment。如INCRBY num 5就是num+5
6）自减N：DECRBY key increment用来给指定key的值减increment。如DECRBY num 5就是num-5
7）增长浮点数：INCRBYFLOAT key increment。
8）向尾部追加：APPEND key value。如set test:key 123 append test:key 456  get test:key就是123456
9）获取长度：STRLEN key。
10）同时给多个key 赋值：MSET title 这是标题 description 这是描述 content 这是内容。
11）同时获取多个key的值：MGET title description content
12）位操做之获取：GETBIT key offset。如字符a在redis中的存储为01100001（ASCII为98），那么GETBIT key 2就是1，GET key 0就是0。
13）位操做之设置：SETBIT key offset value。如字符a在redis中的存储为01100001（ASCII为98），那么SETBIT key 6 0，SETBIT key 5 1那么get key获得的是b。由于取出的二进制为01100010。
14）位操做之统计：BITCOUNT key [start] [end]：BITCOUNT key用来获取key的值中二进制是1的个数。而BITCOUNT key start end则是用来统计key的值中在第start和end之间的子字符串的二进制是1的个数（好绕啊）。
15）位操做之位运算：BITOP operation resultKey key1 key2。operation是位运算的操做，有AND，OR，XOR，NOT。resultKey是把运算结构存储在这个key中，key1和key2是参与运算的key，参与运算的key能够指定多个。

三、Redis数据类型二散列类型：
Redis是以字典（关联数组）的形式存储的，一个key对应一个value。在字符串类型中，value只能是一个字符串。那么在散列类型，也叫哈希类型中，value对应的也是一个字典（关联数组）。那么就能够理解，Redis的哈希类型/散列类型中，key对应的value是一个二维数组。可是字段的值只能够是字符串。也就是说只能是二维数组，不能有更多的维度。

四、Redis数据命令二散列类型：
1）赋值：HSET key field value。如hset user name lane。hset user age 23
2）取值：HGET key field。如hget user name，获得的是lane。
3）同一个key多个字段赋值：HMSET key field1 value1 field2 value2...
4）同一个KEY多个字段取值：HMGET key field1 fields2...
5）获取KEY的全部字段和全部值：HGETALL key。如HGETALL user获得的是name lane age 23。每一个返回都是独立的一行。
6）字段是否存在：HEXISTS key field。存在返回1，不存在返回0
7）当字段不存在时赋值：HSETNX key field value。若是key下面的字段field不存在，则创建field字段，且值为value。若是field字段存在，则不执行任何操做。它的效果等于HEXISTS + HSET。可是这个命令的优势是原子操做。再高的并发也不会怕怕。
8）自增N：HINCRBY key field increment。同字符串的自增类型，再也不阐述。
9）删除字段：DEL key field1 field2...删除指定KEY的一个或多个字段。
10）只获取字段名：HKEYS key。与HGETALL相似，可是只获取字段名，不获取字段值。
11）只获取字段值：HVALS key。与HGETALL相似，可是只获取字段值，不获取字段名。
12）获取字段数量：HLEN key。

五、Redis数据类型三列表类型：
列表类型存储了一个有序的字符串列表。经常使用的操做是向两端插入新的元素。时间复杂度为O（1）。结构为一个链表。记录头和尾的地址。看到这里，Redis数据类型的列表类型一个重大的做用呼之欲出，那就是队列。新来的请求插入到尾部，新处理过的从头部删除。另外，好比微博的新鲜事。好比日志。列表类型就是一个下标从0开始的数组。因为是链表存储，那么越靠近头和尾的元素操做越快，越靠近中间则越慢。

六、Redis数据命令三列表类型：
1）向头部插入：LPUSH key value1 value2...。返回增长后的列表长度。
2）向尾部插入：RPUSH key value1 value2...。返回增长后的列表长度。
3）从头部弹出：LPOP key。返回被弹出的元素值。该操做先删除key列表的第一个元素，再将它返回。
4）从尾部弹出：RPOP key。返回被弹出的元素值。
5）列表元素个数：LLEN key。key不存在返回0。
6）获取列表的子列表：LRANGE start end。返回第start个到第end个元素的列表。包含start和end。支持负数索引。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素。
7）删除列表中指定值：LREM key count value。删除key这个列表中，全部值为value的元素，只删除count。若是有count+1个，那么就保留最后一个。count不存在或者为0，则删除全部的。若是count大于0，则删除从头至尾的count个，若是count小于0，则删除从尾到头的count个。
8）获取指定索引值：LINDEX key index。如LINDEX key 0就是列表的第一个元素。index能够是负数。
9）设置索引和值：LSET key index value。这个操做只是修改指定key且指定index的值。若是index不存在，则报错。
10）保留片断，删除其它：LTRIM key start end。保留start到end之间的全部元素，含start和end。其余所有删除。
11）向列表插入元素：LINSERT key BEFORE/AFTER value1 value2。从列表头开始遍历，发现值为value1时中止，将value2插入，根据BEFORE或者AFTER插入到value1的前面仍是后面。
12）把一个列表的一个元素转到另外一个列表：RPOPLPUSH list1 list2。将列表list1的右边元素删除，并把该与元素插入到列表list2的左边。原子操做。

七、Redis数据类型四集合类型：
集合类型是为了方便对多个集合进行操做和运算。集合中每一个元素不一样且没有顺序的概念，每一个元素都是且只能是一个字符串。经常使用操做是对集合插入、删除、判断等操做。时间复杂度尾O(1)。能够进行交集、并集、差集运算。例如文章1的有3个标签，是一个Redis数据类型集合类型存储。文章2有3个标签，有一个Redis数据类型集合类型存储。文章是1是mysql，文章2是讲redis。那么交集是否是就交出了一个数据库？（假设数据库这个tag在两篇文字都有）。集合类型在redis中的存储是一个值为空的散列表。

八、Redis数据命令四集合类型：
1）增长：SADD key value。
2）删除：SREM key value。
3）获取指定集合的全部元素：SMEMBERS key。
4）判断某个元素是否存在：SISMEMBER key value。
5）差集运算：SDIFF key1 key2...。对多个集合进行差集运算。
6）交集运算：SINNER key1 key2...。对多个集合进行交集运算。
7）并集运算：SUNION key1 key2...。对多个集合进行并集运算。
8）获取集合中元素个数：SCARD key。返回集合中元素的总个数。
9）对差集、交集、并集运算的结果存放在一个指定的key中：SDIFFSTORE storekey key1 key2。对key1和key2求差集，结果存放在key为storekey的集合中。SINNERSTORE和SUNIONSTORE相似。
10）获取集合中的随即元素：SRANDMEMBER key [count]。参数count可选，若是count不存在，则随即一个。count大于0，则是不重复的count个元素。count小于0，则是一共|count|个元素，能够重复。
11）随即弹出一个元素：SPOP key。随即从集合中弹出一个元素并删除，将该元素的值返回。

九、Redis数据类型五有序集合类型：
集合类型是无序的，每一个元素是惟一的。那么有序集合就是有序的，每一个元素是惟一的。有序集合类型和集合类型的差异是，有序集合为每一个元素配备了一个属性：分数。有序集合就是根据分数来排序的。有序集合是使用散列表和跳跃表实现的。因此和列表相比，操做中间元素的速度也很快。时间复杂度尾O(log(N))。Redis数据类型中的有序集合类型比Redis数据类型中的列表类型更加耗费资源。

十、Redis数据命令五有序集合类型：
1）增长：ZADD key sorce1 value1 sorce2 value2...。
2）获取分数：ZSCORE key value。获取key的有序集合中值为value的元素的分数。
3）获取排名在某个范围内的元素列表：ZRANFGE key start stop [WITHSCORE]。获取排名在start和end之间的元素列表，包含start和end2个元素。每一个元素一行。若是有WITHSCORE参数，则一行元素值，一行分数。时间复杂度为O(LOGn+m)。若是分数相同，则0<0<A<Z<a<z。
4）获取指定分数范围的元素：ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORE] [LIMIT offset count]。获取分数在min和max之间的元素列表。含两头。每一个元素一行。若是有WITHSCORE参数，则一行元素值，一行分数。若是min大于max则顺序反转。
5）为某个元素增长分数：ZINCRBY key increment value。指定的有序集合的值为value的元素的分数+increment。返回值后更改后的分数。
6）获取集合中元素的数量：ZCARD key。
7）获取指定分数范围内的元素个数：ZCOUNT key min max。
8）删除一个或多个元素：ZREM key value1 value2...
9）根据排名范围删除元素：ZREMRANGEBYRANK key start end。删除排名在start和end中的元素。
10）按照分数范围删除元素：ZREMRANGEBYSCORE key min max。
11）得到元素排名（正序）：ZRANK key value。获取value在该集合中的从小到大的排名。
12）得到元素排名（倒序）：ZREVRANK key value。获取value在该集合中从大到小的排名。
13）有序集合的交集：ZINTERSTORE storekey key1 key2...[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]。用来计算多个集合的交集，结果存储在storekey中。返回值是storekey的元素个数。AGGREGATE为SUM则storekey集合的每一个元素的分数是参与计算的集合分数和。MIN是参与计算的分数最小值。MAX是参与计算分数最大值。WEIGHTS 设置每一个集合的权重，如WEIGHTS 1 0.1。那么集合A的每一个元素分数*1，集合B的每一个元素分数*0.1
14）有序集合的并集：ZUNIONSTORE storekey key1 kye2...[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]