由于要在arm（aarch64）架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,可是官方tf网上没有对应的版本，因此咱们找了很久，找到一个其余人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm)，可是用pip install 完成以后 的时候出现
谷歌了一下，发现须要更新libstdc++,可是试过无数种办法，始终更新不了！！！
而后咱们又在nvidia官网找了另外一种方法：https://docs.nvidia.com/deeplearning/dgx/install-tf-jetsontx2/index.html，
这个是nvidia专门为jetson tx2的板子出的tensorflow，直接用pip命令装就能够。
pip install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu
可是有一个问题，它的前提是要安装Jetpack3.3,里面包含了cuda、cudnn、opencv等。而后问题来了，怎么安装Jetpack3.3呢，这就至关于给手机刷机，还要准备一条usb线，链接两台机器。
首先须要在一台linux_86_64的电脑上下载好.run文件（注意是在另一台机器上下载安装），下载地址：https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=jetpack%203.3
安装官方指南一步一步安装，前面都很顺畅，可是到了这里的时候就有点懵逼了
一开始咱们用的是第二种方法，让pc机和tx2机都连上wifi，这个过程没有出错，可是安装好发现，个人pc机上不了网，也更新不了wifi列表了，这是由于在选择第二种方法的时候个人pc机变成了路由器。解决方法是
修改 /etc/netowork/interfaces
只留下前面两行：
auto lo
iface lo inet loopback
就能够正常搜索wifi了。
第一种方法是须要两台机都连上相同的路由器，然而！不管采用哪种方法，安装过程当中没有报错，可是刷机后发现仍然是没有cuda在/usr/local/目录下的。。。绞尽脑汁，搜遍网络。
最后发现，其实pc机上的安装过程当中下载好了cuda包，我能够直接把须要的包拷贝过来，而后在目标jetson tx2上面安装啊！
在 jetpack_download的文件价下面：
选择前三个包，而后拷贝到arm主机上面，分别执行3条 sudo dpkg -i cuda-xxxx.deb 命令安装这3个包。
html
而后：
sudo apt update
sudo apt install cuda-toolkit-9.0
cuda9.0就安装好了！！！！！
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做者：拾花儿
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/m0_37718269/article/details/83901861
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