实力包含哪些方面php
(我也只是脑子里过了一遍,确定有遗漏的,你们本身补全就好了,毕竟每一个人的知识覆盖范围也不一样)python
基础知识:mysql
算法和数据结构linux
数组、链表、二叉树、队列、栈的各类操做(性能,场景)git
二分查找和各类变种的二分查找golang
各种排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)面试
各种算法题(手写)redis
理解并能够分析时间和空间复杂度。算法
动态规划(笔试回回有。。)、贪心。spring
红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
计算机网络
OSI7层模型(TCP4层)
每层的协议
url到页面的过程
HTTP
http/https 1.0、1.一、2.0
get/post 以及幂等性
http 协议头相关
网络攻击(CSRF、XSS)
TCP/IP
三次握手、四次挥手
拥塞控制(过程、阈值)
流量控制与滑动窗口
TCP与UDP比较
子网划分(通常只有笔试有)
DDos攻击
(B)IO/NIO/AIO
三者原理,各个语言是怎么实现的
Netty
Linux内核select poll epoll
数据库(最多的仍是mysql,Nosql有redis)
索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
sql语法(join,union,子查询,having,group by)
引擎对比(InnoDB,MyISAM)
数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
事务的ACID
B树、B+树
优化(explain,慢查询,show profile)
数据库的范式。
分库分表,主从复制,读写分离。
Nosql相关(redis和memcached区别之类的,若是你熟悉redis,redis还有一堆要问的)
操做系统:
进程通讯IPC(几种方式),与线程区别
OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每一个里面有几种算法)
互斥与死锁相关的
linux经常使用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
Linux内核相关(select、poll、epoll)
编程语言(这里只说Java):
把我以后的面通过一遍,Java感受覆盖的就差很少了,不过下面仍是分个类。
Java基础(面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等不少东西)
集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各类List,最好结合源码看)
并发和多线程(线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通讯、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等)
JVM(内存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、类加载和双亲委派、JVM调优,内存泄漏和内存溢出)
IO/NIO相关
反射和代理、异常、Java8相关、序列化
设计模式(经常使用的,jdk中有的)
Web相关(servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事务、动态代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等)
看jdk源码
项目经历
这个每一个人的项目不一样,覆盖的技术也不同,因此不能统一去说。
这里的技巧呢,在下面也会详细说明。
无非是找到本身项目中的亮点,简历上叙述的简练而且吸引眼球,同时本身要很熟悉这个点(毕竟能够提早准备)
最好本身多练,就像有个剧本或者稿子同样,保证面试中能够很熟练通俗地讲出,而且让人听着很舒服。
实习经历
这个很抱歉,由于我是找实习的经历,因此也没有实习经历的讲述经验。
但我想若是你有实习经历,那面试过程的重点也会在实习作了什么上面,因此你们最好对实习所作的工做作一个总结,而且一样抓出亮点,搞懂内部原理,提早锻炼讲述的过程。
其余扩展技能(这个方方面面太多了,所有掌握基本上不可能,只是做为你们其余时间扩充技能的参考)
分布式架构:(了解原理就行,若是真的有实践经验更好)
CAP原理和BASE理论。
Nosql与KV存储(redis,hbase,mongodb,memcached等)
服务化理论(包括服务发现、治理等,zookeeper、etcd、springcloud微服务、)
负载均衡(原理、cdn、一致性hash)
RPC框架(包括总体的一些框架理论,通讯的netty,序列化协议thrift,protobuff等)
消息队列(原理、kafka,activeMQ,rocketMQ)
分布式存储系统(GFS、HDFS、fastDFS)、存储模型(skipList、LSM等)
分布式事务、分布式锁等
脚本语言:(只是做为横向扩充,通常问到linux也会问问shell脚本)脚本语言和编译语言的区别
python
php
shell
golang
...
大数据与数据分析:
hadoop生态圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
spark体系
语言:python、R、scala
搜索引擎与技术
机器学习算法:
模型和算法不少。不细说了,若是很熟练就去投算法,国内不少公司都算法岗都很稀缺,其余岗能够大概了解下理论。
其余工具的理论和使用:
这个更多了,问的多的好比git、docker、maven/gradle、Jenkins等等,本身须要的话选择性地去学。