如何比较PixelCNN与DCGAN两种Image generation方法？

今天组会读了一下deepmind的PixelCNN(nips的那篇)，不是很明白到底为什么follow的work这么多（而且pixel rnn还拿了best paper award。。），感觉pixel by pixel生成是一种非常反直觉的生成方式。而且是规定了从上往下从左往右的顺序。这种生成方式的insight在哪里？ （个人理解是为了引出wavenet？因为对语言序列来说生成是有顺序的，但是

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