Python 正则表达式（分组）

正则表达式分组

 

分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。从正则表达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推，须要注意的是，有一个隐含的全局分组（就是0），就是整个正则表达式。

 

分完组之后，要想得到某个分组的内容，直接使用group(num)和groups()函数去直接提取就行。

 

例如：提取代码中的超连接中的文本

 

 

 

>>> s='<div><a href="https://support.google.com/chrome/?p=ui_hotword_search" target="_blank">更多</a><p>dfsl</p></div>'
>>> print re.search(r'<a.*>(.*)</a>',s).group(1)
更多

 

或者

 

 

>>> print re.match(r'.*<a.*>(.*)</a>',s).group(1)
更多

 

按照上面的分组匹配之后，咱们就能够拿到咱们想拿到的字串，可是若是咱们正则表达式中括号比较多，那咱们在拿咱们想要的字串时，要去挨个数咱们想要的字串时第几个括号，这样会很麻烦，这个时候Python又引入了另外一种分组，那就是命名分组，上面的叫无名分组。

 

命名分组

 

命名分组就是给具备默认分组编号的组另外再给一个别名。命名分组的语法格式以下：

 

 

(?P<name>正则表达式)#name是一个合法的标识符

 

如：提取字符串中的ip地址

 

 

>>> s = "ip='230.192.168.78',version='1.0.0'"
>>> re.search(r"ip='(?P<ip>\d+\.\d+\.\d+\.\d+).*", s)
>>> res.group('ip')#经过命名分组引用分组
'230.192.168.78'

 

后向引用

 

正则表达式中，放在圆括号“()”中的表示是一个组。而后你能够对整个组使用一些正则操做,例如重复操做符。 

要注意的是,只有圆括号”()”才能用于造成组。”“用于定义字符集。”{}”用于定义重复操做。 

当用”()”定义了一个正则表达式组后,正则引擎则会把被匹配的组按照顺序编号,存入缓存。这样咱们想在后面对已经匹配过的内容进行引用时，就能够用”\数字”的方式或者是经过命名分组进行”(?P=name)“进行引用。\1表示引用第一个分组,\2引用第二个分组,以此类推,\n引用第n个组。而\0则引用整个被匹配的正则表达式自己。这些引用都必须是在正则表达式中才有效，用于匹配一些重复的字符串。 

如：

 

 

#经过命名分组进行后向引用
>>> re.search(r'(?P<name>go)\s+(?P=name)\s+(?P=name)', 'go go go').group('name')
'go'
#经过默认分组编号进行后向引用
>>> re.search(r'(go)\s+\1\s+\1', 'go go go').group()
'go go go'

 

交换字符串的位置

 

 

>>> s = 'abc.xyz'
>>> re.sub(r'(.*)\.(.*)', r'\2.\1', s)
'xyz.abc'

 

前向确定断言、后向确定断言

 

前向确定断言的语法：

 

(?=pattern)

 

后向确定断言的语法：

 

(?<=pattern)

 

须要注意的是，若是在匹配的过程当中，须要同时用到前向确定断言和后向确定断言，那么必须将后向确定断言写在正则语句的前面，前向确定断言写在正则语句的后面，表示后向确定模式以后，前行确定模式以前。 

 

如：获取c语言代码中的注释内容

 

>>> s1='''char *a="hello world"; char b='c'; /* this is comment */ int c=1; /* t
his is multiline comment */'''
>>> re.findall( r'(?<=/\*).+?(?=\*/)' , s1 ,re.M|re.S)
[' this is comment ', ' this is multiline comment ']

 

(?<=/*)这个是后向确定断言，表示“/*”以后。(?=*/)这个为前向确定断言，表示“*/”以前，这两合并起来就是一个区间了，因此后向确定断言放在前向确定断言前面。

 

前向否认断言、后向否认断言

 

前向否认断言语法：

 

 

(?!pattern)

 

后向否认断言语法：

 

 

(?<!pattern)

 

前向否认和后向否认实例：

 

 

#提取不是.txt结尾的文件
>>> f1 = 'aaa.txt'
>>> re.findall(r'.*\..*$(?<!txt$)',f1)
[]

#提取不以数字开头的文件
>>> re.findall(r'^(?!\d+).*','1txt.txt')
[]

#提取不以数字开头不以py结尾的文件
>>> re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?<!py$)','test.py')
[]

>>> re.findall(r'^(?!\d+).+?\..*$(?<!py$)','test.txt')
['test.txt']