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论文阅读CENet-Detecting Text in the Wild with Deep character Embedding Network
时间 2020-12-29
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论文名称: Detecting Text in the Wild with Deep character Embedding Network 论文原文:原文链接 概览 本文提出了一个字符嵌入网络CENet。通过字符的检测和聚类分组,完成任意形状文本(水平、倾斜、曲文)的检测。 步骤: 运行CENet,得到字符候选集合+字符对候选集合 利用分数阈值s过滤非字符噪声 对每个字符运用r-KNN,查找lo
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