7.查询数据

查询数据中，分三种进行叙述，第一种，获取第一条数据，第二种，获取所有数据，第三种，获取指定条件下的数据

7.1查找集合中的第一条数据

查询集合中的第一条数据，需要用到的是FistOrDefault方法或者FistOrDefaultAsync方法，当有数据时，返回数据的第一条或者默认的那条，当没有数据时，返回null

以下方法分别展示了在同步和异步的方法下查询并打印出数据。

var document = collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefault();
Console.WriteLine(document.ToString());

var document = await collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefaultAsync();
Console.WriteLine(document.ToString());

此时，返回的是我们在上一篇文章中插入的第一条数据：

{ 
    "_id": ObjectId("551582c558c7b4fbacf16735") },
    "name": "MongoDB", 
    "type": "database", 
    "count": 1,
    "info": { "x" : 203, "y" : 102 } 
}

我们注意到，在我们插入数据的时候，并没有给数据设置id，id元素已被MongoDB自动地插入到数据中了。

7.2查询数数据集中的所有数据。

要查找数据集中的所有数据，可以使用ToList或者ToListAsync方法，需要注意的是，这种在预期返回数据较少的时候使用。

以下是同步和异步方法获取所有数据。

var documents = collection.Find(new BsonDocument()).ToList();

var documents = await collection.Find(new BsonDocument()).ToListAsync();

获取到了数据后，我们可以使用foreach的方法遍历得到每一个数据的值。

如果返回的数据预期很大，建议采用以下异步的迭代的方法处理。

await collection.Find(new BsonDocument()).ForEachAsync(d => Console.WriteLine(d));

如果是在要用同步的方法，那么可以使用ToEnumerable适配器方法。

var cursor = collection.Find(new BsonDocument()).ToCursor();
foreach (var document in cursor.ToEnumerable())
{
    Console.WriteLine(document);   
}

7.3用过滤器筛选获取单个数据

可以通过创建一个过滤器来传递给Find方法来获取我们需要的的那个子集，然后用Fist方法，获取第一条数据。

首先，创建一个筛选器。

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("i", 71);

以上筛选器表示筛选i=71的数据。

然后，通过同步或者异步的方法来查找符合该条件的数据。

var document = collection.Find(filter).First();
Console.WriteLine(document);

var document = await collection.Find(filter).FirstAsync();
Console.WriteLine(document);

因为我们在Find()后，调用了Fist方法，所以获取的只是一条数据，如果不调用该函数，则获取的是一个数据集合。

如果我们要获取的是大于或者小于某值的数据集，那么久可以不用Fist()方法了

比如，获取i>50的数据，我们先设计一个这样的筛选器。

var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("i", 50);

然后，查找符合该条件的所有数据并输出。

同步方法：

var cursor = collection.Find(filter).ToCursor();
foreach (var document in cursor.ToEnumerable())
{
    Console.WriteLine(document);   
}

异步方法：

await collection.Find(filter).ForEachAsync(document => Console.WriteLine(document));

如果是50<i<=100，我们可以设计一个这样的筛选器。

var filterBuilder = Builders<BsonDocument>.Filter;
var filter = filterBuilder.Gt("i", 50) & filterBuilder.Lte("i", 100);

然后和上文中同样的方法应用该筛选器并把数据输出。