搭建AWS云服务器深度学习环境免环境配置/GPU支持/Keras/TensorFlow/OpenCV

前言

该文章是之前作的云上深度学习环境搭建笔记，当时也花了很多心血，在面试助攻手册的整理发布过程当中穿插着来一篇，放松一下。若对机器学习感兴趣的小伙伴，能够亲自上手体验一番，颇有乐趣。

因为科研任务，须要在云端运行一个基于神经网络的目标识别库，须要用到GPU加速。亚马逊有不少自带GPU的机器，可是环境的配置可折腾坏了，尤为是opencv，每次总会出各类各样的问题！

无奈中，看见了Adrian Rosebrock的英文博文：Pre-configured Amazon AWS deep learning AMI with Python

其已经预配置好各类环境，包括Keras, TensorFlow, scikit-learn, scikit-image, OpenCV等。能够说是很棒棒喽。

此文章并不是其文章的翻译稿，而是提炼主要内容而且亲自实践而来，补充了不少坑。如条件容许，还请自行阅读英文原文，更详细。

第一步：竞价获取服务器

注册亚马逊什么的就不说了，注意免费一年政策并不能用于这些带GPU的机型就是了。

使用竞价请求来申请主机，至于为何要用竞价实例，第一是便宜，第二是我发现个人帐号没有申请持续性gpu主机实例的权限。至于竞价实例是什么，请google/baidu。

原文中，给了四种适合的机型：

1c4.xlarge: $0.199/hour
2p2.xlarge: $0.90/hour
3p2.8xlarge: $7.20/hour
4p2.16xlarge: $14.40/hour

For CPU instances I recommend you use the “Compute optimized” c4.* instances. In particular, the c4.xlarge instance is a good option to get your feet wet. If you would like to use a GPU, I would highly recommend the “GPU compute” instances. The p2.xlarge instance has a single NVIDIA K80 (12GB of memory). The p2.8xlarge sports 8 GPUs. While the p2.16xlarge has 16 GPUs.

然而，我选择g2，8cpu，15g ram，带一块GPU，最基础的任务足够。

如图选择，搜索ami-ccba4ab4，找到这一个预配置的AMI镜像

请注意这里本来是16G的卷，建议最好20-30G，防止你还要配置或者安装些东西，以前没用这个镜像，随便编译个opencv，硬盘就不够了。

提交！接下来即是等待，有快有慢，快的时候马上就有机器。

第二步：一键安装显卡驱动

拿到机器后，使用ssh链接上，用户名是ubuntu。

这里有个坑就是显卡驱动。原文已经说了，尽管镜像中原本安装好了驱动，因为挂载盘特性，驱动会可能被系统屏蔽，须要从新安装，或者是屏蔽某系统文件（没仔细研究，我以为重装来得快，哈哈哈）。

首先，检查是否有驱动：

1nvidia-smi

若是显示：

则已经有驱动了，不须要安装。

不然，你须要安装驱动，做者已经在/installers下放了显卡驱动。安装：

1cd installers
2sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run --silent

值得注意的是，我用的g2这个机器的显卡K520，是不能够用这个驱动的，咱们须要从新下载驱动，下载地址以下

http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/108586/en-us

供你们核对信息：

将下载的驱动也放在该文件夹后,先要给该文件执行的权限，而后静默安装：

1sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
2sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run --silent

安装时会弹出一些警告，不用理会，安装好后，再次执行nvidia-smi，获得以前的图。

如今，你的环境已经配置好了。

第三步：开启python虚拟环境

最后一步，须要打开大神预先配置好的环境，执行

1workon dl4cv

完成！你可使用pip-freeze查看下：

最后，放一张运行我程序的图：

若有问题，能够留言讨论！

关注我

我是蛮三刀把刀，目前为后台开发工程师。主要关注后台开发，网络安全，Python爬虫等技术。

来微信和我聊聊：yangzd1102

Github：https://github.com/qqxx6661

原创博客主要内容

• 笔试面试复习知识点手册
• Leetcode算法题解析（前150题）
• 剑指offer算法题解析
• Python爬虫相关技术分析和实战
• 后台开发相关技术分析和实战
  同步更新如下博客

1. Csdn

http://blog.csdn.net/qqxx6661

拥有专栏：Leetcode题解（Java/Python）、Python爬虫开发

2. 知乎

https://www.zhihu.com/people/yang-zhen-dong-1/

拥有专栏：码农面试助攻手册

3. 掘金

https://juejin.im/user/5b48015ce51d45191462ba55

4. 简书

https://www.jianshu.com/u/b5f225ca2376

我的公众号：Rude3Knife

若是文章对你有帮助，不妨收藏起来并转发给您的朋友们~