【数据结构】之栈

1、引言

栈是一种后进先出（Last in First out LIFO）的线性数据结构，在此简单用动态数组实现一个栈结构。栈结构虽简单，但却很是有用，应用诸如编辑器的撤销操做、程序的方法调用栈等。

2、实现

一、基于动态数组实现栈

• 动态数组类

/**
 * 动态数组，数组二次封装
 */
public class Array<E> {

    /**
     * 基于Java原生数组，保存数据的容器
     */
    private E[] data;

    /**
     * 当前元素个数
     */
    private int size;

    public Array(int capacity) {
        data = (E[]) new Object[capacity];
        size = 0;
    }

    /**
     * 默认数组容量capacity=10
     */
    public Array() {
        this(10);
    }

    /**
     * 获取数组中元素个数
     * @return
     */
    public int getSize() {
        return size;
    }

    /**
     * 获取数组的容量
     * @return
     */
    public int getCapacity() {
        return data.length;
    }

    /**
     * 判断数组是否为空
     * @return
     */
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    /**
     * 在全部元素后面添加新元素
     * @param e 元素
     */
    public void addLast(E e) {
        add(size, e);
    }

    /**
     * 在全部元素前面添加新元素
     * @param e 元素
     */
    public void addFirst(E e) {
        add(0, e);
    }

    /**
     * 向index索引位置插入一个新元素e
     * @param index 数组索引位置
     * @param e 元素
     */
    public void add(int index, E e) {
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("addList failed. index < 0 || index > size");
        }

        //空间不足，扩容
        if (size == data.length) {
            resize(2 * data.length);
        }

        for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
            data[i + 1] = data[i];
        }
        data[index] = e;
        size++;
    }

    /**
     * 根据元素索引获取数组元素
     * @param index 索引
     * @return
     */
    public E get(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new IllegalArgumentException("get failed. index is illegal");
        }
        return data[index];
    }

    /**
     * 获取数组最后一个元素
     * @return
     */
    public E getLast() {
        return get(size - 1);
    }

    /**
     * 获取数组第一个元素
     * @return
     */
    public E getFirst() {
        return get(0);
    }

    /**
     * 根据元素索引修改数组元素
     * @param index 索引
     * @param e 元素
     * @return
     */
    public void set(int index, E e) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new IllegalArgumentException("get failed. index is illegal");
        }
        data[index] = e;
    }

    /**
     * 判断包含元素
     * @param e 元素
     * @return
     */
    public boolean contains(E e) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (data[i].equals(e)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 查找元素索引
     * @param e 元素
     * @return 返回元素索引，若是不存在则返回-1
     */
    public int find(E e) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (data[i].equals(e)) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * 移除指定索引的元素
     * @param index 索引
     * @return 返回被移除的元素
     */
    public E remove(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new IllegalArgumentException("get failed. index is illegal");
        }
        E ret = data[index];
        for (int i = index + 1; i < size; i++) {
            data[i - 1] = data[i];
        }
        size--;
        data[size] = null;

        //空间利用率低，数组缩容，防止复杂度震荡
        if (size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0) {
            resize(data.length / 2);
        }

        return ret;
    }

    /**
     * 移除第一个元素
     * @return 返回被移除元素
     */
    public E removeFirst() {
        return remove(0);
    }

    /**
     * 移除最后一个元素
     * @return 返回被移除元素
     */
    public E removeLast() {
        return remove(size - 1);
    }

    /**
     * 移除数组中一个元素
     * @param e 元素
     */
    public void removeElement(E e) {
        int index = find(e);
        if (index != -1) {
            remove(index);
        }
    }

    /**
     * 数组容器扩容、缩容
     * @param newCapacity 新的容量
     */
    private void resize(int newCapacity) {
        E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            newData[i] = data[i];
        }
        data = newData;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append(String.format("Array: size = %d, capacity = %d\n", size, data.length));
        res.append("[");
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            res.append(data[i]);
            if (i != size - 1) {
                res.append(", ");
            }
        }
        res.append("]");
        return res.toString();
    }

}

• 栈类接口

public interface Stack<E> {

    /**
     * 获取栈中元素个数
     * @return
     */
    int getSize();

    /**
     * 判断栈中是否没有元素
     * @return
     */
    boolean isEmpty();

    /**
     * 入栈
     * @param e 元素
     */
    void push(E e);

    /**
     * 出栈
     * @return 弹出元素
     */
    E pop();

    /**
     * 查看栈顶元素
     * @return
     */
    E peek();

}

• 栈类实现

/**
 * 基于动态数组实现栈
 * @param <E>
 */
public class ArrayStack<E> implements Stack<E> {

    private Array<E> array;

    public ArrayStack(int capacity) {
        array = new Array<>(capacity);
    }

    public ArrayStack() {
        array = new Array<>();
    }

    /**
     * 获取栈中元素个数
     * @return
     */
    @Override
    public int getSize() {
        return array.getSize();
    }

    /**
     * 判断栈中是否没有元素
     * @return
     */
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return array.isEmpty();
    }

    /**
     * 获取容量
     * @return
     */
    public int getCapacity() {
        return array.getCapacity();
    }

    /**
     * 入栈
     * @param e 元素
     */
    @Override
    public void push(E e) {
        array.addLast(e);
    }

    /**
     * 出栈
     * @return 弹出元素
     */
    @Override
    public E pop() {
        return array.removeLast();
    }

    /**
     * 查看栈顶元素
     * @return
     */
    @Override
    public E peek() {
        return array.getLast();
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append("Stack: ");
        res.append("[");
        for (int i = 0; i < array.getSize(); i++) {
            res.append(array.get(i));
            if (i != array.getSize() - 1) {
                res.append(", ");
            }
        }
        res.append("] top");
        return res.toString();
    }
}

3、复杂度分析

一、基于数组实现的复杂度分析

• push(e) => O(1) : 虽然push操做有可能触发动态数组的resize扩容操做，可是均摊下来，很接近O(1)。
• pop() => O(1) : 一样pop操做有可能触发动态数组的resize缩容操做，可是均摊下来，很接近O(1)。
• peeK() => O(1) : 查看栈顶元素与栈中元素个数无关
• getSize() => O(1) : 获取栈中元素个数实际上获取的是动态数组的游标，时间复杂度一样与栈中元素个数无关。
• isEmpty() => O(1) : 同getSize

4、其它数据结构

• 【数据结构】之动态数组