消息队列如何保证顺序性？

主要思路有两种：一、单线程消费来保证消息的顺序性；二、对消息进行编号，消费者处理时根据编号判断顺序。 

一、rabbitMq
问题分析：

如图，data1 和 data2 是有顺序的，必须 data1 先执行，data2 后执行；这两个数据被不一样的消费者消费到了，可能 data2 先执行，data1 后执行，这样原来的顺序就错乱了。

解决方案：

如图，在 MQ 里面建立多个 queue，同一规则的数据（对惟一标识进行 hash），有顺序的放入 MQ 的 queue 里面，消费者只取一个 queue 里面获取数据消费，这样执行的顺序是有序的。或者仍是只有一个 queue 可是对应一个消费者，而后这个消费者内部用内存队列作排队，而后分发给底层不一样的 worker 来处理。

二、kafka
问题分析：

如图，在 kafka 中，你对数据指定某个 key，那么这些数据会到同一个 partition 里面，在 partition 里面这些数据是有顺序的。从这里看没啥问题，插入到数据库的数据都是有序的。

可是，咱们在消费端可能会使用多线程来处理，由于单线程的处理速度慢，为了加快处理时间和吞吐量，会使用 thread 来处理。在消费端加入线程以后，就会出现顺序不一致的状况。

如图，就是使用了多线程以后，数据顺序不一致状况。

在使用了多线程以后，如何来解决数据顺序问题？

如图，在消费端使用内存队列，队列里的数据使用 hash 进行分发，每一个线程对应一个队列，这样能够保证数据的顺序。

三、rocketMq

如图，生产者中把 orderId 进行取模，把相同模的数据放到 messagequeue 里面，消费者消费同一个 messagequeue，只要消费者这边有序消费，那么能够保证数据被顺序消费。

四、activeMq

如图，activeMq 里面有 messageGroups 属性，能够指定 JMSXGroupID，消费者会消费指定的 JMSXGroupID。即保证了顺序性，又解决负载均衡的问题。

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