如何检测主观图像质量

对于图像上传工具，我想自动检测图像的（主观）质量，从而产生质量评级。

我有如下想法，以启发式方式实现这一点：

• 显然将分辨率归入评级。
• 将其压缩为JPG（75％），将其解压缩并比较jpg大小与解压缩大小以得到比率。 图像越模糊，比率越高。

显然，若是对大图像进行评级，个人方法会耗费大量的周期和内存，尽管这能够在个人场景中实现（胖服务器，上传次数很少），并且我老是能够围绕更昂贵的步骤创建“短路”若是图像超过必定的分辨率。

还有其余我能够尝试的，仍是有办法更有效地作到这一点？

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#1楼

但若是这些照片是“商业化的”呢？ 若是照片是平常物品并且故意是非艺术性的，那么现有技术的价值是否有用？

若是我雇用数百人拍摄公园长椅的照片，我想快速了解哪些照片质量更好（对焦，光线充足），哪些不是。 我不想要小猫，人，日落等的照片。

或者若是图片应该是目录的项目怎么办？ 没有模特，只有服装。 图像质量处理会有帮助吗？

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#2楼

我也很想知道照片是多么模糊。

那这个呢：

1. 压缩为JPEG时测量图像的字节大小
2. 将图像缩小到1/4
3. 使用某种基本插值将它升级4倍
4. 使用JPEG压缩该版本
5. 比较两个压缩图像的大小。

若是大小没有降低不少（超过必定百分比阈值），那么缩小和放大并无丢失太多信息，所以原始图像与已缩放的内容相同。

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#3楼

评估图像（声音或视频也是如此）质量并不是易事，而且有许多出版物解决了这个问题。

很大程度上取决于图像的性质 - 不一样的标准集适用于人工建立的图像（即图表）或天然图像（即照片）。 必须考虑微妙的效果 - 如彩色遮蔽，亮度遮蔽，对比度感知。 对于某些图像，给​​定的压缩比是彻底足够的，而对于其余图像，它将致使显着的质量损失。

这是一本免费出版的出版物，简要介绍了图像质量评估的主题。

你提到的方法 - 压缩图像并将结果与​​原始图像进行比较远非完美。 您计划使用的指标是什么？ MSE？ 每块MSE？ 固然，实现起来并不困难，但结果难以解释（考虑使用高频成分且没有高频成分的图像）。

若是你想深刻研究图像质量评估，那么机器学习社区也会作不少研究。

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#4楼

您能够尝试查看图像的EXIF标签（使用像exiftool这样的东西），你获得的东西会有很大差别。 例如，在个人单反相机上，您甚至能够在拍摄图像时得到哪些焦点处于活动状态。 压缩质量也可能有所不一样。

要检查的另外一件事是图像直方图 - 注意偏向左侧的图像，这代表曝光不足或大量饱和像素。

对于图像模糊，您能够查看傅立叶变换的高频份量，这多是访问与JPG压缩相关的参数。

这是一个棘手的领域，由于你可能可以实施的大多数“规则”可能会由于艺术效果而被打破。

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#5楼

我想拍下“明显合并分辨率”的想法。 决议告诉你什么。 我能够将图像缩放2倍，使像素数增长四倍。 这不会增长任何信息 ，也不会提升质量。

我不肯定“压缩到JPG”的想法。 JPG是一种面向照片的算法。 并不是全部图像都是照片。 此外，蓝天压得很好。 均匀灰色甚至更好。 您认为确切的云类型决定图像质量吗？

出于相似的缘由，锐度是一个坏主意。 景深与图像质量无关。 在黑色背景下拍摄的项目将有不少像素，故意强度至关低。 一样，这并不表示曝光不足，所以直方图自己也不是一个好的质量指标。