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  列存储和行式存储的比较 列存储和传统的行式存储,在存储介质中的排列方式如图所示。这种存储方式也就决定了他们的适用场景。需要事务处理 行存储更适用于OLTP(on-line transaction processing)的场景,在这种场景中,大部分情况下需要存储数据的全量或者一大部分字段,并且需要支持频率不低的更新和插入操作。 而最近火起来的大数据的要求却于此大相径庭,这种场景通常被称为OLAP
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