搜索引擎相关度算法 -BM25 JAVA实现

bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于几率检索模型提出的算法。html 它的出现主要是解决TF-IDF算法中 TF的影响可无限增大的不足，本质上 BM25是基于TF-IDF并作了改进的算法。java 如图所示，传统的TF-IDF算法中 词频的影响程度是无限增大的，换而言之就是关键词出现的越频繁，TF-IDF相关度就越高。稍微有点简单粗暴；而BM25算法就是让词频的影响到

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