主题：
Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析编程
时间：
10月29日 19:00微信
观看方式：
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讲师：
张建，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理，专一于大数据和机器学习中存储方案优化app
议题介绍：
Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案，它采用PMem 做为Shuffle的存储介质，利用PMDK 用户态编程库进行数据读写，减少用户态、内核态切换与文件系统开销；用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输；还将RDMA直接注册在PMem上，减小内存拷贝。
本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。机器学习
本文分享自微信公众号 - Apache Spark技术交流社区（E-MapReduce_Spark）。
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