Kubernetes介绍node
调度计算集群的节点,动态管理上面的做业
经过使用[labels]和[pods]的概念,将应用按逻辑单元进行分组算法
一、K8S用于容器应用程序的部署,扩展和管理
二、K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能
三、Kubernetes目标是让部署容器化应运简单高效
四、官方网站:http://www.kubernetes.iodocker
一、自我修复api
在节点故障时从新启动失败的容器,替换和从新部署,保证预测的副本数量;杀死健康检查失败的容器,而且在未准备好以前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。安全
二、弹性伸缩网络
使用命令、UI或者基于CPU使用状况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务架构
三、自动部署和回滚并发
K8S采用滚动更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除全部Pod,若是更新过程当中出现问题,将回滚更改,确保升级不受影响业务负载均衡
四、服务发现和负载均衡分布式
K8S为多个容器提供一个统一的访问入口(内部IP地址和UI个DNS地址),而且负载均衡关联的全部容器,使得用户无需考虑容器IP问题
五、机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置。而不须要把敏感数据暴露在镜像里,提升敏感数据安全性。而且能够将一些经常使用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用
六、存储编排
挂载外部存储系统,不管是来自本地存储,公有云(如AWS),仍是网络存储(NFS、GlusterFS)都做为集群资源的一部分使用,极大提升存储使用灵活性
七、批处理
提供一次性任务,定时任务;知足批量数据处理和分析的场景。
一、kube-apiserver
Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful API提供接口服务,全部对象资源的增删改查和监听操做都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
二、kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的
三、kube-scheduler
根据调度算法为新建立的Pod选择一个Node节点,能够任意部署,能够部署在同一个节点上,也能够部署在不一样的节点上
四、etcd
分布式键值存储系统,用于保存集群状态数据,好比Pod、Server等对象信息。
一、kubelet
kubelet是MAster在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,好比建立容器,Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工做。kubelet将Pod转换成一组容器。
二、bube-proxy
在Noed节点上实现Pod网络代理,维护网络规划和四层复=负载均衡工做
三、docker或rocker
容器引擎,运行容器