目标检测之mAP

1.混淆矩阵 TP：真正，真阳性，实际为正例，预测也为正例； FP：假正，假阳性，实际为负例，预测为正例； TN：真负，真阴性，实际为负例，预测也为负例； FN：假负，假阴性，实际为正例，预测为负例 2.计算TP和FP 对于精度(Precision)和召回率(Recall)的计算和机器学 习一样，都是需要判断出TP(真正例)、FP(假正例)、 TN(真负例)、FN(假负例) 为了得到TP和FP，需

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