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吴恩达机器学习day7(机器学习的进一步发展)
时间 2021-01-01
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机器学习的建议 一.决定下一步做什么 【1】.获得更多的训练样本 【2】尝试减少特征的数量 【3】尝试获得更多的特征 【4】尝试增加多项式特征 【5】尝试减少正则化程度 λ \lambda λ 【6】.尝试增加正则化程度 λ \lambda λ 二.评估一个假设 【1】如何判断一个假设函数是过拟合的呢? 1.方法一 2.方法二 三.模型选择和交叉验证集 四.诊断偏差和方差 五.正则化和偏差/方差
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