数据分析TB级别数据量大了怎么办，不会代码模型训练怎么办？

数据分析经常会遇到数据量大的问题，比如用R语言和Python语言时经常会遇到内存溢出的问题，即使把整个机器内存全部使用，达到最大使用率，还是无济于事，比如数据量是10T，并且在大数据量下，既要保证数据能够得出结果，还要一个好的模型进行迭代训练，得到一个好的模型。这些很难。 这里有两个问题 数据量大 模型训练准确性 对于第一个问题，就算单机内存再大，也是不可能处理未来不可预知的增长的数据的，这时候就

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