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Udacity课程脉络-统计学基础(一)
时间 2021-01-08
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机器学习
统计学
抽样分布
假设检验
正态分布
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前言 想了解一些机器学习基础,但对于一个零基础的人而言,只好从最基础的数据统计看起。发现优达学城的课程非常不错,为了巩固所学计划整理一下课程的脉络以及关键知识点,便于回顾。 描述统计学入门 Intro to Inferential Statistics(推论统计学) 这篇文章的归纳的知识点如下 中心极限定理(抽样分布) 置信区间 假设检验与显著性水平(临界区域) 单尾检验 & 双尾检验 I型错误和
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