机器学习者都应该知道的五种损失函数！

在机器学习中，全部的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程，咱们经常把最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程当中，咱们最经常使用的方法是梯度降低法。html 虽然损失函数可让咱们看到模型的优劣，而且为咱们提供了优化的方向，可是咱们必须知道没有任何一种损失函数适用于全部的模型。损失函数的选取依赖于参数的数量、异常值、机器学习算法、梯

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