Python量化交易基础讲堂-try_except异常处理机制

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本次专栏篇咱们来介绍Python中的try_except异常处理机制。

在Python编程中不可避免的会出现错误，在调试阶段出现语法之类的错误时，Pycharm会在Debug窗口提示错误，可是程序在运行时因为内部隐含的问题而引发错误，会致使程序终止执行。好比如下例程中，使用urllib库打开URL时因为网络问题而发生了错误：

import urllib.request
req = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
print(req.read())
Traceback (most recent call last):
……
TimeoutError: [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond
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在Python中出现解释器没法正常处理的程序时会引起异常。若是要避免程序在异常发生时结束运行，那么一般使用异常处理语句捕捉异常，再经过其余的逻辑代码让程序继续运行。异常处理语句为try/except，它的基本语法结构以下：

try:
    < 语句 >  # 运行代码
except  [(Error1, Error2, ...)[as e]]:
    < 语句 >  # 若是在try中引起了'Error1'异常
except  [(Error3, Error4, ...)[as e]]:
    < 语句 >  # 若是在try中引起了'Error3'异常
except:
    < 语句 >  # 若是在try中引起了其余异常

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当Python解释器在执行 try 中的代码时出现异常，Python 解释器会依次判断该异常对象是不是 except 块后的异常类或其子类的实例，根据该异常的类型寻找能处理该异常对象的 except 块，若是找到合适的 except 块，则把该异常对象交给该 except 块处理。若是 Python 解释器找不到捕获异常的 except 块，则程序运行终止，Python 解释器也将退出。

从 try except 的基本语法格式能够看出，try 块仅有一个，但 except 代码块能够有多个，这是为了针对不一样的异常类型提供不一样的异常处理方式，好比如下例程中，分别定义了浮点计算错误FloatingPointError异常和输入/输出操做失败IOError异常：

try:
    import urllib.request
    req = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
    print(req.read())
except FloatingPointError:
    print("Capture FloatingPointError")
except IOError:
    print("Capture IOError")
except Exception:
    print("Capture Error")
except:
    print("Capture Error")

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以上程序针对 FloatingPointError、IOError类型的异常，提供了专门的异常处理逻辑。该程序运行时的异常处理逻辑可能有以下几种情形：

• 若是在运行该程序时出现浮点计算错误，Python 将调用 FloatingPointError 对应的 except 块处理该异常。
• 若是在运行该程序时出现输入/输出操做失败，Python 将调用IOError对应的 except 块处理该异常。此处解释器会执行IOError的异常处理。
• 若是在程序运行时出现其余异常，Python 能够调用 Exception 对应的 except 块处理该异常。固然except后面也能够不指定任何异常类。

在语法中的[]内为可选内容，因而能够有如下几种形式：

• except 后不指定具体的异常名称，表示要捕获全部类型的异常。

try:
    < 语句 >  # 运行代码
except:
    < 语句 >  # 若是在try中引起了其余异常
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• except 后指定具体的异常名称，表示捕获指定类型的异常。好比 Error一、Error二、Error三、Error4分别表示各自的 except 块能够处理异常的具体类型。

try:
    <语句>    # 运行代码
except  Error1:
    <语句>    # 若是在try中引起了'Error1'异常
try:
    < 语句 >  # 运行代码
except (Error2,Error3):
    < 语句 >  # 若是在try中引起了'Error2和Error3'异常 
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• [as e] 表示将异常类型赋值给变量 e，以便于在 except 块中调用异常类型。全部的异常对象都包含了以下几个经常使用属性和方法：

  args：该属性返回异常的错误编号和描述字符串。

  errno：该属性返回异常的错误编号。

  strerror：该属性返回异常的描述字符串。

  with_traceback()：经过该方法可处理异常的传播轨迹信息。

try:
    import urllib.request
    req = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
    print(req.read())
except FloatingPointError:
    print("Capture FloatingPointError")
except IOError as e:
    print("Capture IOError")
    print(e.args) # 访问异常的错误编号和详细信息
    print(e.errno) # 访问异常的错误编号
    print(e.strerror) # 访问异常的详细信息
except:
    print("Capture Error")
(TimeoutError(10060, 'A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond', None, 10060, None),)
None
None 
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若是要查看更详细的异常信息，能够导入traceback模块，使用print_exc()打印异常信息。print_exc()还能够接受file参数直接写入到一个文件。好比：

traceback.print_exc(file=open('except.txt', 'w+')) # 写入到except.txt文件去
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