神经网络的一些碎片知识

Hourglass网络（堆叠沙漏网络），首先进行卷积池化处理，并进行多次下采样操作，获得一些分辨率较低的特征，从而降低计算的复杂度，为了使图像特征的分辨率上升，紧接着多次上采样。上采样使得图像的分辨率增高，同时更有能力预测物体的准确位置。 使用residual模块提取较高层次的特征，同时保持原有层次的信息， 那么为什么上采样和下采样到同一种大小的特征图进行组合的时候，可以得到理想的效果呢？ 首先要

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