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为了提升加载模块的速度,强调强调强调:提升的是加载速度而绝非运行速度。python解释器会在__pycache__目录中下缓存每一个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc。一般会包含python的版本号。例如,在CPython3.3版本下,spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。python
Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比,若是过时就须要从新编译。这是彻底自动的过程。而且编译的模块是平台独立的,因此相同的库能够在不一样的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,相似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的,可是pyc的内容跟python的版本相关,不一样的版本编译后的pyc文件不一样,2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行,而且pyc文件是能够反编译的,于是它的出现仅仅是用来提高模块的加载速度的,不是用来加密的。缓存
# python解释器在如下两种状况下不检测缓存 1. 若是是在命令行中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会从新编译,而且不会存储编译后的结果(python3.3之前的版本应该是这样) python -m spam.py 2. 若是源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,若是想在没有源文件的状况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下 sh-3.2 # ls __pycache__ spam.py sh-3.2 # rm -rf spam.py sh-3.2 # mv __pycache__/spam.cpython-36.pyc ./spam.pyc sh-3.2 # python3 spam.pyc spam # 提示: 1. 模块名区分大小写,foo.py与FOO.py表明的是两个模块 2. 你可使用-O或者-OO转换python命令来减小编译模块的大小 -O转换会帮你去掉assert语句 -OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串 因为一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串,你应该在在确认须要 的状况下使用这些选项。 3. 在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快,只有在模块被加载时,.pyc文件才是更快的 4. 只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件,在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件,于是咱们可使用compieall模块为一个目录中的全部模块建立.pyc文件 模块能够做为一个脚本(使用python -m compileall)编译Python源 python -m compileall /module_directory 递归着编译 若是使用python -O -m compileall /module_directory -l则只一层 命令行里使用compile()函数时,自动使用python -O -m compileall 详见:https://docs.python.org/3/library/compileall.html#module-compileall
.pyc
文件import compileall compileall.compile_dir('$dir')
其中,$dir 为Python源代码所在的目录。架构