c++后台开发 准备材料

后台开发知识点

面面俱到很难，一个领域钻研的很深也很难。我认识的大神里有把C++语言吃的很是透的，也有实验室就是搞分布式的，拿offer都很是轻松。

博客(C++后台/基础架构)

http://www.linya.pub/

web服务器开发

直接看muduo的代码去学习吧，但你能够看看我markdown里总结的东西，看一下我作了什么，另外这个也只是帮我应对了春招实习招聘，做为一个例子供你们参考。

https://github.com/linyacool/WebServer

 

 

 

 

 

下载书籍

1.《十五个经典算法研究与总结、目录+索引（by_...》.pdf

 

2.《后台开发 核心技术与应用实践》.pdf

腾讯员工写的，据说评价不怎么样，能够看成cpp后台面试提纲。

3.Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库.陈硕(详细书签).pdf

当析构函数遇到多线程──C++ 中线程安全的对象回调（最新版见《Linux 多线程服务端编程》第1章）

多线程服务器的经常使用编程模型（最新版见《Linux 多线程服务端编程》第二、3章）

《Linux 多线程系统编程精要》（第4章）

Muduo网络库使用手册（2012-06-26更新，最新版见《Linux 多线程服务端编程》第六、7章）

《Linux 服务端网络编程精要——Muduo 网络库的设计与实现》（第8章）

《分布式系统的工程化开发》（第9章）

C++ 工程实践（2012-04-20更新，最新版见《Linux 多线程服务端编程》第十、十一、12章）

网络编程学习经验（2012-02-13更新，最新版见《Linux 多线程服务端编程》附录A）

从《C++ Primer 第四版》入手学习C++（2012-07-11更新，收入《Linux 多线程服务端编程》附录B） 

https://github.com/hoshinotsuki/documents

https://blog.csdn.net/Solstice/article/details/6206154

 

3.1 教程 D:\资源\教程\陈硕网络编程实践1116mins

 

 

2019/2/25 更新

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 1.c++工程师 百度

书和刷题和春招实习

• 语言：《c++ primer》《stl源码剖析》《深度探索C++对象模型》

  • 面试考点集中在虚函数、虚继承、vector等容器的底层实现以及一些c++新特性上。

• 网络：《计算机网络》

  • 这本书足够应对全部面试了，主要考点在TCP和UDP区别，TCP三次握手、四次挥手。

• OS:《现代操做系统》

  • 个人经验是有时间就看书，没时间就看网上博客，由于操做系统的书通常都讲的比较晦涩难懂，不如一些好的博客讲的更容易让人理解。面试题主要集中在文件系统、进程线程、进程间通讯、线程同步、程序内存空间这几个方面。

• 算法：《剑指offer》和《leetcode在线编程训练》，几乎算是刷完了吧。

  • 二叉树和排序相关算法考的最多，其次是深度优先遍历、回溯和动态规划。排序算法比较常考的是快排、堆排、归并排，还有基于快排和堆排思想的topK算法（这些都要会手写）。二叉树主要是树的前、中、后序遍历（递归和非递归，最好能手写），层次遍历，树上两个节点最远距离、树和有序链表互相转化，两节点最近公共父节点，其余还有许多，暂时想不起来了。深度优先遍历（dfs）、回溯、动态规划主要是笔试题用的多，不过最好可以手写一些经典算法，好比01背包、最长公共子序列以及其推导公式。若是感兴趣的话能够了解一下dfs、回溯、贪心以及动态规划以前的联系和区别。

• Linux：《linux多线程服务器编程》

  • 这本书主要是能够多了解一些概念，包括socket编程、各类同步锁。除此以外能够看看博客学习一下io多路复用、负载均衡、一致性哈希、线程池、对象池、任务队列等等。

• 数据库：《redis设计与实现》《高性能mysql》

  • c++面试对于数据库的要求没有java高，我遇到的面试题主要是，redis的5种数据类型、redis的单线程实现、redis集群高可用；mysql引擎、索引、事务特性、隔离级别、脏读、幻读等。

• 大数据和机器学习

  • 这两点只是面试中的加分项，时间充裕的话能够了解一下，在面试中若是有相关经历，面试官会以为你是一个很全面的人，适合之后培养。

• 实习：

  • 春招前后在百度和腾讯各实习了3个月，3月份先去了百度的互联网数据研发部，作一些页面特征的提取策略，包括文章评论量、收藏量等；后来6月份去了腾讯的兴趣阅读产品部，作的是推荐系统架构和一些前端的东西。实习对秋招的帮助主要体如今，实习经历是不少公司秋招提早批的优点条件。面试官会关注你在实习公司的工做表现，在面试时是个很不错的加分项。同时，实习还能扩展视野，从产品和技术两个方面理解一个实际项目是如何构思以及落地的。 关于实习，个人建议是能去就尽可能去吧。不过我身边也有许多没有实习经历也能拿到大厂offer的，这个仍是要看我的。若是可以去实习的话，个人建议是不要频繁的更换实习公司，必定要把本身的实习内容理解透彻，否则面试的时候反而会不利。

时间安排

1. 一个月学习语言

2. 两个月学习算法加刷题

3. 两到三个月学习操做系统、数据库以及其余知识顺带刷博客和面经，半年时间差很少就能够找个比较不错的工做了。

根据我的实际状况，能够调整本身的学习计划，我在这里只是一个很初步的建议。对于想要拿到BAT级别以及更好的offer的同窗能够在在本身感兴趣的方向深挖一下，面试的时候主动引导面试官往本身擅长的方向提问。

 

offer选择

我对于offer选择的建议是部门 > 平台 > 薪水，在薪水相差不大的状况下，尽可能去大厂或者核心部门吧。

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20春招汇总 2.25

 

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 鹅厂。